Кейс · Supply chain
Прогнозирование доставки и закупок из Китая
Кастомный пайплайн, который прогнозирует время прихода товара, окна перезаказа и риск out-of-stock на Amazon и других маркетплейсах.
- Клиент
- Amazon-продавец с закупками в Китае
- Объём
- Пайплайн прогнозирования + дашборд перезаказов
- Маркетплейсы
- Amazon + площадки ЕС
Проблема
Продавец закупает товар в Китае и продаёт на Amazon и других маркетплейсах. Каждое решение о перезаказе — ручной ритуал в таблицах: выгрузить скорость продаж, угадать сроки фрахта и надеяться, что страхового запаса хватит.
Две ошибки повторялись постоянно: заказать поздно — out-of-stock и потеря позиций, или рано — замороженные в товаре деньги на складе.
Что мы построили
- Пайплайн, который ежедневно забирает продажи, остатки и входящие поставки из API маркетплейсов.
- Модель прогноза скорости выбытия запасов по SKU с учётом сезонности и промо-периодов.
- Профили lead-time поставщиков и маршрутов: производство, порт-порт, таможня, последняя миля.
- Окна перезаказа по каждому SKU: последняя безопасная дата заказа и оптимальная по кэшу.
- Флаги риска out-of-stock с ранними алертами в мессенджер команды.
Как это работает каждый день
Команда открывает один дашборд. По каждому SKU видно: дней запаса осталось, входящие поставки с прогнозом прибытия, рекомендованная дата перезаказа и флаг риска. Если поставка сдвигается или продажи скачут — даты пересчитываются, ответственный получает пинг.
Результат
Решения о перезаказе превратились из дня работы в таблицах в дашборд, который команда проверяет за минуты. Закупки теперь спорят о стратегии, а не о том, чьи цифры правильные.
Пайплайн — собственность клиента и работает на его инфраструктуре.
Похожая проблема?
Расскажите про ваши операции.
Опишите процесс, который болит — ответим в течение одного рабочего дня с чётким да/нет и следующими шагами.
- Ответ в течение 1 рабочего дня
- Честный ответ: берёмся или нет
- Никаких шаблонных предложений