Учим строить AI-агентов командой или самостоятельно

К отдельной услуге консультаций и обучения по Allegro, а не на эту страницу. Та полностью сосредоточена на польском рынке: документы компании, платёжные системы, логистика, листинги и Allegro Ads — и ведут её люди, которые делают там запуски. Эта же страница о том, как научиться строить AI-агентов, автоматизацию и аналитику самостоятельно — командой или лично.

И так, и так. Команду учим закрытой группой: живые онлайн-сессии на ваших процессах, между сессиями — работа над своими задачами и ревью того, что получилось. Личный формат — один на один, в своём темпе и под свою цель: сменить специализацию, собрать первое решение на продажу или разобраться в AI как руководитель. Записи сессий остаются у вас.

Да, если вы идёте по личному маршруту: там всё строится на готовых инструментах, интеграциях и данных, а главный навык — поставить задачу и проверить результат, а не написать код с нуля. Инженерная программа для команды идёт глубже: там нужно читать и писать код в своём стеке. Какой маршрут ваш — понятно после первого разговора, и мы скажем прямо, если формат не подходит.

Достаточно инженерных навыков, чтобы читать и писать код в вашем текущем стеке; слой агентов и автоматизации мы надстраиваем сверху. Сессии идут на ваших реальных задачах, а не на упражнениях, так что первое, что команда соберёт, будет тем, что вам действительно нужно. Если разрыв больше — аудит покажет это до того, как вы возьмётесь за программу.

Онлайн, видеозвонком, с подготовкой заранее. Вы присылаете вопросы, а если ответы от этого зависят — и доступы к системам, чтобы мы пришли с конкретикой, а не собирали контекст в течение сессии. Разбираем ваши процессы, данные и цели, а запись остаётся у вас, чтобы поделиться ею внутри команды.

Считайте 4–6 часов: живая сессия плюс работа над своей задачей между сессиями. Меньше — темп растянется, и это нормально: программа идёт вашим темпом, а не по расписанию потока. Дедлайны здесь только те, которые вы ставите себе сами.

Обычно два-три месяца, а часто и дольше — зависит от стека и того, насколько вы загружены. Мы целимся не в сертификат, а в рабочий результат: вы строите и ведёте системы без нас. Это значит живые сессии на реальных задачах, а дальше — ревью того, что вы выпускаете, пока ревью не перестанет находить замечания.

Комплексное обучение — от 2000 € за программу с ведением одного проекта: разбор процессов, живые сессии и сопровождение до самостоятельности. Разовая стратегическая сессия и аудит процессов с письменным планом стоят меньше и считаются отдельно, а индивидуальные форматы — под задачу.

Опишите команду (или себя), стек и цель — вернёмся с вариантами и ценой в течение одного рабочего дня.

Да. Работаем по договору и выставляем счёт на компанию; для ИП и физлиц — тот же договор. Порядок оплаты и разбивку по этапам согласуем до старта, чтобы не было сюрпризов посреди программы.

Внешние сервисы — они идут напрямую, а не через нас: платный тариф AI-ассистента (на агентских задачах комфортнее верхние тарифы) и оплата API по факту потребления. Для production добавится хостинг — обычно десятки евро в месяц на старте.

Точные суммы зависят от объёма ваших данных и числа интеграций, и мы считаем их до того, как вы что-то оплатите.

Модели меняются, архитектура — нет. Мы учим не кнопкам конкретного интерфейса, а тому, как устроены агенты, инструменты, данные и границы доступа и как всё это выкатить в production. Интерфейсы маркетплейсов при этом живут годами: Amazon SP-API и Allegro REST меняются версиями и с периодами депрекейшена, а не за одну ночь.

Работающая система на ваших процессах, а не конспект: собранное решение (или несколько), документация к нему, записи сессий и понимание, как его развивать. Для команды это ещё и план автоматизации, из которого видно, что брать следующим.

Государственного диплома у нас нет, и мы его не обещаем. По итогам остаётся результат работы: решения, документация и записи сессий. Если документ нужен для внутренних процедур, оформим письмо о пройденной программе — объём, темы и что именно сделано.

Программу ведёт Владислав Михайленко, основатель SellerUp: годами выводит бренды на маркетплейсы и комментирует e-commerce для Forbes. Технические части идут вместе с инженерами, которые эти интеграции строят в продакшене. Заявка с этой страницы приходит к Владиславу лично.

Клиентов не выдаём — обещать чужие заказы нечестно. Учим находить их: как упаковать услугу, что показывать продавцу, как считать цену и вести проект после запуска. Работаем при этом на реальных задачах: ваших, а если своих ещё нет — на брифах из практики агентства.