Автор: Владислав Михайленко, основатель SellerUp

AI × E-commerce · Выпуск #4 · среда, 12 августа 2026

AI-новости #4:
Суд вернул ИИ-агентам доступ к Amazon, а цены на американские модели впервые пошли вниз

Выпуск #4 за 29 июля — 12 августа. Апелляционный суд снял запрет для агентного браузера Perplexity, Sellerboard выпустил официальный MCP, а OpenAI и Anthropic удерживают и режут цены в ответ на китайскую ценовую войну. Дедлайн в календарь: 17 августа OpenAI сама включит расширенный матчинг на пикселях ChatGPT Ads.

Суд
Апелляционный суд снял запрет — ИИ-агент Perplexity снова ходит и покупает на Amazon.
Цены
OpenAI срезала цены на API впятеро, Anthropic отменила подорожание Sonnet — ответ китайским моделям.
MCP
Sellerboard выпустил официальный MCP — ассистент видит чистую прибыль селлера напрямую.
Блок 1

Главное от AI-гигантов

Amazon4 августа

Суд снял запрет: ИИ-агент Perplexity снова ходит и покупает на Amazon

Апелляционный суд девятого округа отменил запрет, по которому Amazon с марта не пускал на витрину агентный браузер Comet — браузер Perplexity, где ИИ сам ходит по сайтам и жмёт кнопки за пользователя. Логика суда простая: на сайт заходит покупатель, а ИИ — просто инструмент в его руках.

  • Дело № 26-1444 (в первой инстанции — № 3:25-cv-09514-MMC, Северный округ Калифорнии). Решение вынесено 4 августа 2026 года, мнение писал судья Милан Д. Смит-младший.
  • Amazon строил иск на двух законах: CFAA — американский закон о несанкционированном доступе к чужим компьютерам — и калифорнийский CDAFA про то же самое. Суд решил, что по ним Amazon вряд ли выиграет: на сайт заходит сам пользователь, а ИИ-ассистент — лишь инструмент в его руках.
  • Остальные факторы — вероятный вред, баланс интересов сторон, общественный интерес — коллегия тоже засчитала в пользу Perplexity. Запрет отменён, дело вернули в первую инстанцию.
  • Иск Amazon подал в ноябре 2025 года и заявил только два основания — CFAA и CDAFA. Запрет первая инстанция вынесла 9 марта 2026 года. Суд отметил, что судебной практики о том, кто отвечает за действия ИИ-агента, почти нет, и специально сузил своё решение.
Что это значит для селлера: пересмотрите первый буллет у топовых товаров: отвечает ли он текстом на главный вопрос покупателя — из чего сделано, кому подойдёт, что в комплекте. Агент читает текст, а не инфографику. Переписывать все буллеты и описания из-за этого не нужно — достаточно первого.
Источник: U.S. Court of Appeals for the Ninth Circuit, решение № 26-1444 (открывается в новой вкладке)
Live Первая страница решения Девятого апелляционного округа от 4 августа 2026 года: Amazon.com Services против Perplexity AI, дело № 26-1444, ниже — номер дела первой инстанции 3:25-cv-09514-MMC.
◆ Партнёр выпуска · SellerUp

Нужна AI-автоматизация под ключ или обучение вашей команды — это к нам

SellerUp занимается AI-автоматизацией для e-commerce: Amazon, Allegro и другие маркетплейсы. Если вам нужна AI-автоматизация под ключ, персонализированное обучение вашей команды внедрению AI-автоматизации или консультация — милости просим.

  • Коучинг и обучение. Персонализированно обучаем вас и вашу команду внедрению AI-автоматизации — чтобы вы строили и развивали её сами.
  • Автоматизация под ключ. Настраиваем AI-процессы для e-commerce на Amazon, Allegro и других площадках — от аналитики до рутинных операций.
  • Консультации. Разбираем ваш проект и показываем, где AI даст результат уже сейчас, а где пока рано.

Каждая команда, прошедшая обучение, свободно строит автоматизации, собирает данные из трёх–пяти источников — Keepa, Sellerboard, Helium 10, — проверяет новые гипотезы каждый день и получает аналитические инсайты, которые раньше были ей недоступны.

Подписаться на телеграм (открывается в новой вкладке) Напишите нам в личку @retail_and_ecommerce — разберём ваш проект по внедрению AI.
E-commerceэта неделя

Sellerboard выпустил официальный MCP — ассистент теперь видит вашу чистую прибыль напрямую

Sellerboard — сервис аналитики прибыли для селлеров Amazon: в нём живут себестоимость, логистика до склада и чистая прибыль по каждому SKU, то есть ровно те данные, которых нет ни в одном отчёте Amazon. Теперь у него есть собственный MCP-сервер, и ассистент берёт эти цифры сам, без выгрузок и копирования таблиц.

  • Адрес сервера — mcp.sellerboard.com/mcp. Мы проверили его живьём: эндпоинт отвечает и принимает подключения MCP-клиентов.
  • MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, по которому ИИ-приложения подключаются к внешним сервисам. Подключение в Claude: Settings → Connectors → Add custom connector → вставить адрес и авторизовать свой аккаунт Sellerboard.
  • Это закрывает главную дыру любой аналитики через Amazon API: площадка отдаёт продажи и комиссии с точностью до цента, но не знает, за сколько вы купили товар. Прибыль было не посчитать без ручной выгрузки — теперь ассистент берёт её из Sellerboard сам.
  • Волна MCP у инструментов селлера докатилась и до профит-аналитики: Amazon начал ещё в феврале, в июле подключился Helium 10 (там MCP доступен только на тарифе Diamond с квотой 1000 вызовов в месяц), следом Sellerise — теперь Sellerboard.
  • Публичной справки по серверу пока нет — анонс дошёл до пользователей раньше, чем документация. Список инструментов и лимиты смотрите в своём аккаунте после подключения.
Что это значит для селлера: подключите коннектор и задайте ассистенту контрольный вопрос: чистая прибыль по трём топовым SKU за 30 дней. Если цифры совпали с дашбордом Sellerboard — переводите на эту связку недельный отчёт: промпты про прибыль, маржу и поставки начинают работать без единой ручной выгрузки.
Источник: Sellerboard, официальный MCP-эндпоинт (проверен вживую) (открывается в новой вкладке)
Live Дашборд Sellerboard: Net profit, Margin и ROI по каждому SKU — данные, которых нет в отчётах Amazon и которые теперь доступны ассистенту напрямую
AI-гиганты30 июля и 11 августа

Американские модели дешевеют: OpenAI срезала цены на API впятеро, Anthropic отменила подорожание Sonnet

Впервые за год цены на американские модели двинулись вниз, а не вверх — и не по одиночке, а фронтом. Причина простая: пользователи уходят на китайские модели, которые бесплатны или почти бесплатны, и вендорам пришлось отвечать деньгами.

  • OpenAI 30 июля снизила цену обращения к младшей модели на 80%, к средней — на 20%; флагман остался в прежней цене. Массовые задачи — переводы карточек, ответы на отзывы, переписывание буллетов на сотни SKU — подешевели впятеро в тот же день.
  • Anthropic 11 августа сделала стартовую цену Sonnet 5 постоянной: $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов. Запланированное на 1 сентября повышение до $3/$15 отменено.
  • Той же логики Anthropic держится в верхнем сегменте: Opus 5 по бенчмаркам подходит вплотную к флагману Fable 5, а стоит вдвое дешевле — $5/$25 против $10/$50 (мы разбирали его в выпуске #3).
  • Давление идёт из Китая: DeepSeek за лето дважды срезал цены — его свежая модель отдаёт миллион выходных токенов меньше чем за доллар, — а в июле шесть из десяти самых используемых моделей мира были китайскими (данные Fortune).
  • Уход пользователей уже не гипотеза: Coinbase публично рассказал, что вдвое срезал расходы на ИИ, переведя сотрудников на китайские Kimi и GLM, а Microsoft изучает DeepSeek как дешёвую замену части моделей под Copilot.
Что это значит для селлера: пересчитайте свой месячный счёт за ИИ по новым ценам: массовые задачи переведите на подешевевшие младшие модели, а дорогой флагман оставьте только там, где реально нужен разбор смысла. Цены сейчас двигаются вниз — фиксироваться на одном вендоре стало невыгодно.
Источник: OpenAI (30 июля) и Anthropic (11 августа), официальные анонсы (открывается в новой вкладке)
Live Анонс снижения цен в блоге OpenAI: производительность за доллар как главный аргумент против ухода к дешёвым моделям
AI-гиганты7 августа

OpenAI 17 августа сама включит расширенный матчинг на всех пикселях ChatGPT Ads

Было: расширенный матчинг работал только на новых пикселях. Стало: 17 августа он включится и на всех уже установленных, согласия не спросят. Если он вам не нужен, выключать надо руками и до этой даты. Теперь по-человечески, что это вообще такое.

  • Пиксель — кусок кода рекламной площадки на вашем сайте. Он сообщает OpenAI, что человек, пришедший из рекламы в ChatGPT, дошёл до дела: купил, оставил заявку. Без пикселя площадка не знает, окупается ли реклама вообще.
  • Зачем нужен матчинг: часть продаж «теряется» — браузеры режут куки, покупатель кликнул с телефона, а купил вечером с ноутбука. Покупка была, но к рекламе она не привязалась, и кампания в отчёте выглядит хуже, чем работает на самом деле.
  • Расширенный матчинг чинит эту потерю: пиксель берёт почту или телефон, которые покупатель сам ввёл в форму на вашем сайте, хеширует их — превращает в необратимый набор символов — и отправляет в OpenAI. Та сопоставляет хеш с аккаунтами ChatGPT и доклеивает потерянные продажи к показам рекламы.
  • Цена вопроса: отчёты точнее и алгоритм лучше обучается — но хешированные данные ваших покупателей начинают уходить в OpenAI. Именно поэтому включение без спроса и вызвало шум.
  • Отключается вручную: Tools → Conversions → Data Source → Edit pixel. Чтобы матчинг не включился сам, сделать это надо до 17 августа.
  • В том же обновлении: бета conversion-optimized CPC для кампаний на товарном фиде (платите за клик, но аукцион учитывает прогноз конверсии), макросы для ссылок, интеграции Triple Whale и Hightouch, запуск рекламы в Бразилии и Мексике.
Что это значит для селлера: новость касается только тех, кто ведёт рекламу в ChatGPT Ads на свой сайт — на торговлю внутри Amazon она не влияет. Если пиксель у вас стоит, до 17 августа решите: оставить матчинг ради точных отчётов или выключить, чтобы данные покупателей не уходили в OpenAI.
Источник: OpenAI, продуктовая рассылка ChatGPT Ads (текст опубликован PPC Land) (открывается в новой вкладке)
Live Кадр со страницы анонса OpenAI: рекламная карточка с пометкой Sponsored прямо в ответе ChatGPT. Конверсии именно этого формата пиксель с 17 августа начнёт склеивать по данным из форм.
AI-гиганты10 августа

ИИ-агенты въезжают в рекламные кабинеты повсеместно: у Google — Ask Advisor, у Allegro — свой ассистент

10 августа Google выкатил агентный слой прямо на главные экраны Google Ads и Google Analytics. Ask Advisor — встроенный агент на Gemini: спрашиваете своими словами, получаете разбор и список действий, а не сводку. Пока бета и только для англоязычных аккаунтов.

  • Ask Advisor работает сквозь рекламные и аналитические сервисы Google: вопрос обычными словами вместо выгрузки в таблицу.
  • На главной Google Ads появились карточки инсайтов и поле ввода: можно спросить, как на кампании повлияли конкуренты или что поменялось в спросе.
  • Дашборд собирается текстовым запросом: система строит графики и сама подписывает, что двигало результат.
  • В Google Analytics на главной — блок AI Overviews: что изменилось с прошлого захода, переход в Ask Advisor в один клик, уведомления на почту и телефон.
  • Через Ask Advisor открыт бенчмаркинг — сравнение ваших кампаний с обезличенными данными похожих бизнесов. В обычных отчётах этого нет.
  • Это не эксперимент одной площадки — ИИ-сводки появляются во всех рекламных системах разом. У Allegro в Центре продаж (Sales Center) уже работает свой ИИ-ассистент: по официальному анонсу площадки, у него доступ к данным аккаунта в реальном времени — качество аккаунта, результаты рекламных кампаний, жалобы.
  • В рекламном кабинете Allegro ИИ даёт выжимку, что произошло с кампаниями: насколько вырос или упал CTR (кликабельность — доля людей, кликнувших по объявлению после показа) и другие показатели.
  • Наше наблюдение из собственного кабинета Allegro Ads: такая выжимка охотно подсвечивает хорошее и редко говорит о плохом. У неё задача показать позитив — читать её стоит как рекламу площадки, а не как аудит.
Что это значит для селлера: зайдите в кабинет и задайте Ask Advisor первый вопрос про свою худшую кампанию, а заодно вытащите бенчмарк по похожим бизнесам — это единственное место, где Google показывает, вы отстаёте от рынка или рынок просел вместе с вами. И общее правило для ИИ-сводок в любых кабинетах: позитив они покажут сами, а плохое ищите в цифрах.
Источник: Google (блог Ads & Commerce) и Allegro (пресс-релиз media.allegro.pl) (открывается в новой вкладке)
Live Иллюстрация Google к анонсу: панель Ask Advisor отвечает на вопрос «как я выгляжу на фоне похожих бизнесов» и сразу выдаёт таблицу с метриками и статусом Outperforming или Underperforming.
E-commerce29 июля

Реклама на Facebook начала понимать смысл объявлений — конверсии выросли на 15,7%

Meta встроила в подбор рекламы языковую модель. Языковая модель — это программа того же типа, что работает внутри ChatGPT и Claude: она понимает смысл текста и картинки, а не просто сверяет цифры. От рекламодателя ничего не требуется — это уже работает.

  • Как было: система Facebook решала, кому показать объявление, по статистике кликов — кто раньше нажимал на похожее, тому и показываем. Что написано в самом объявлении, система по-настоящему не понимала.
  • Как стало: модель читает объявление как человек — что за товар, для кого он, чем отличается — и сопоставляет это с тем, что знает об интересах конкретного пользователя. Решение о показе принимается по смыслу объявления, а не только по прошлым кликам.
  • Результат Meta назвала сама в отчёте за второй квартал: конверсии на Facebook выросли на 15,7%. Конверсия — это когда человек не просто посмотрел рекламу, а сделал то, ради чего она крутилась: купил или оставил заявку.
  • Включать ничего не нужно: перестройка произошла на стороне Meta для всех рекламодателей сразу.
Что это значит для селлера: раз система теперь читает объявление, а не только считает клики, — пересоберите набор креативов так, чтобы каждый объяснял товар с другой стороны: сценарий использования, состав, сравнение, отзыв. Пять перекрашенных версий одной картинки для «читающей» системы — это одно объявление, а не пять.
Источник: Meta, отчёт и звонок с инвесторами за второй квартал 2026 года (открывается в новой вкладке)
Live Схема из инженерного блога Meta: офлайн-модель разбирает поведение человека, онлайн-модель ранжирует и предсказывает клик на Facebook, клик в Instagram и конверсию.
AI-гиганты3 августа

Alibaba выпустила Qwen3.8-Max: миллион токенов контекста и $2 за миллион входных токенов

Команда Qwen выложила самую большую свою модель. Для селлера это не абстрактный релиз: Qwen — модель, через которую уже реально покупают. С мая 2026 года Alibaba открыла ей весь каталог Taobao и Tmall, и агентный шопинг там работает в проде, а не в демо.

  • 2,4 трлн параметров в архитектуре MoE, 95 млрд активных на токен, контекст 1 млн токенов.
  • Цена в QwenCloud — $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных, кэшированный вход $0,25. API совместим с форматами OpenAI и Anthropic.
  • Подтверждённое применение в e-commerce: с 11 мая 2026 года приложение Qwen работает как агентная витрина Taobao и Tmall — поиск по каталогу из 4 млрд товаров, сравнение по продавцам, виртуальная примерка, слежение за ценой за 30 дней и оформление заказа (TechNode, The Next Web).
  • У Qwen около 300 млн активных пользователей в месяц на поверхностях Taobao, Tmall и Alipay; за новогоднюю кампанию площадка насчитала около 140 млн первых ИИ-покупок.
  • Qwen встроен и в AliExpress для кросс-бордер торговли — карточки продавцов там уже проходят через эту модель.
  • И мем недели для новичков: если вы платили за курсы «как найти поставщика в Китае» ради первой тестовой партии — можно выбрасывать. ИИ-агент Alibaba сам ищет и отсеивает поставщиков по любым заданным критериям и торгуется круглосуточно (это Accio, мы разбирали его в выпуске #3), а Qwen — модель той же экосистемы. Статистики, насколько хорошо это работает на реальных закупках, пока нет — но тенденция понятная: порог входа в закупки из Китая падает.
Что это значит для селлера: если закупаетесь в Китае или продаёте через AliExpress — ваши товары уже читает Qwen-агент, посмотрите, как карточка выглядит его глазами. А экономику API проверяйте на своей реальной задаче и своих данных, прежде чем что-то переносить: чужих подтверждённых кейсов западных селлеров на Qwen пока нет.
Источник: Qwen (Alibaba), официальный блог (открывается в новой вкладке)
Live График из ньюсрума Alibaba: в рейтинге Text Arena Qwen3.8-Max с 1496 баллами стоит на пятом месте, между двумя моделями Claude Opus.
AI-гиганты10 августа

Meta открыла Muse Glimmer: агентная модель на 30 млрд параметров запускается на домашней видеокарте

Meta выложила модель с открытыми весами, собранную специально под агентов. Открытые веса — значит, саму модель можно скачать файлом и запустить на своём компьютере: она работает без интернета, бесплатно, и ваши данные никуда не уходят. У закрытых моделей — вроде ChatGPT или Claude — доступ только через сервер разработчика, за каждый запрос платишь и данные отправляешь наружу.

  • Кому это нужно: тем, кто хочет поиграться с локальными моделями, — и тем, у кого есть бизнес-процесс, который жалко или нельзя гнать в облачный API: чувствительные данные, большие объёмы, ежедневная рутина.
  • Лицензия Apache 2.0 — использовать в коммерции можно без отдельного разрешения и без платы Meta.
  • Модель на 30 млрд параметров; после квантизации (сжатия весов) занимает меньше 20 ГБ и влезает в одну игровую видеокарту на 24 ГБ — то есть буквально в домашний компьютер.
  • Заявлены точный вызов функций, многошаговые агентные сценарии с восстановлением после сбоя, ввод текстом и картинками и больше 100 языков.
  • Спекулятивное декодирование — приём, когда маленькая модель угадывает продолжение, а большая проверяет, — ускоряет генерацию в 1,5–3,1 раза в зависимости от железа.
Что это значит для селлера: поднимите её локально через Ollama — это бесплатная программа, которая запускает модель прямо на вашем компьютере, — и отдайте туда рутину, которую жалко гнать в платный API: массовый разбор отзывов, чистку выгрузок, черновые буллеты.
Источник: Meta AI Research, блог (открывается в новой вкладке)
Live Анонс Muse Glimmer в блоге Meta AI Research
AI-гиганты7 августа

xAI выпустила Imagine Image 2.0 — с готовыми шаблонами под товарные фото

Новая модель генерации и редактирования картинок у xAI приехала не голой, а с набором пресетов, половина которых сделана прямо под карточку товара.

  • Модель доступна как режим Quality Mode на grok.com/imagine и в приложениях Grok для iOS и Android.
  • Шаблоны прямо под селлера: товарная съёмка для карточки, смена цвета товара, постер в журнальном стиле, фото «как от покупателя», удаление и замена фона, мерч.
  • Multi-ref editing — это когда в одну генерацию отдают несколько исходных картинок; в приложении принимают до 5 штук. Smart resize пересобирает один кадр под 9 соотношений сторон: 1:2, 9:16, 2:3, 3:4, 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2:1.
  • Доступа по API пока нет: в анонсе стоит «API access is coming soon» — то есть подключить к своим скриптам нельзя, только руками.
Что это значит для селлера: прогоните два-три главных SKU через шаблон E-Commerce Photos и нарежьте один кадр под квадрат, вертикаль и баннер вместо трёх отдельных съёмок.
Источник: xAI, официальный анонс (открывается в новой вкладке)
Live Шаблон E-Commerce Photos в Imagine Image 2.0: товар на белом фоне, собранный моделью
Блок 2

Amazon и площадки

Amazon30 июля

Рекламный ИИ-агент Amazon добрался ещё до 11 стран — и сбивает цену привлечения на 6%

В том же квартальном отчёте Amazon раскрыл, что ИИ-инструмент Ads Agent, который собирает и ведёт рекламные кампании вместо человека, раскатан ещё на 11 стран. И впервые привёл эффект в цифрах.

  • За этот год Ads Agent раскатали ещё в 11 странах — европейские и азиатские аккаунты, где его раньше не было, увидят его в кабинете.
  • У рекламодателей, работающих через Ads Agent, стоимость показа ниже на 8%, а стоимость привлечения покупателя — на 6%. Это цифры самого Amazon.
  • Инструмент берёт на себя планирование, запуск и ведение кампании: то, что руками занимает часы настройки и подбора таргетов, собирается за минуты.
  • Amazon подаёт это не как бету, а как часть рекламного бизнеса, который вырос за квартал на 26% год к году.
Что это значит для селлера: запустите Ads Agent на одном небольшом ASIN (артикул товара на Amazon) параллельно со своей ручной кампанией и сравните цену привлечения через две недели — это единственный честный способ понять, отдавать ли ему бюджет.
Источник: Amazon, отчёт за второй квартал 2026 года (открывается в новой вкладке)
Live Сцена Amazon Ads с тезисом «Full-funnel advertising. At scale. For everyone.» — иллюстрация к материалу ньюсрума о рекламных итогах квартала.
Amazon7 августа

Item highlights работают в поиске наравне с названием — Amazon подтвердил это письменно

Было: под поиск работает название товара. Стало: Item name (название) и Item highlights (короткие тезисы, которые показываются под названием) — равноправные входы, ни одно поле не главнее другого. Единый показ включился 10 августа.

  • Amazon написал это прямым текстом в FAQ на форуме Seller Central, опубликованном 30 июля 2026 года: «Item name и Item highlights — оба входы для поиска, ни одно из полей не приоритетнее другого».
  • Item highlights — это 125 символов сверх 75-символьного названия, суммарно те же 200. С 10 августа 2026 года они показываются под названием одинаково на десктопе и в мобильном.
  • Правило распространяется и на собственные листинги Amazon — это подтвердил модератор в комментариях к посту. Владельцам брендов даётся 14 дней на проверку и правку ИИ-изменений в разделе Review Listing Changes.
Что это значит для селлера: не оставляйте Item highlights пустым и не копируйте туда название — забейте эти 125 символов ключами, которые не влезли в 75 символов.
Источник: Amazon Seller News FAQ (разбор EcommerceBytes) (открывается в новой вкладке)
Live Разбор SoldScope: до 10 августа Item highlights склеивались с названием в одну строку, после — идут отдельным блоком под ним. Справа видно, как площадка считает поля: название 73 символа из 75, highlights 105 из 125.
Amazon4 августа

Amazon сам переводит текст на ваших фото товара в четырнадцати странах

Инфографика, размерные таблицы, надписи на упаковке — всё это Amazon прогоняет через ИИ-перевод и показывает покупателю на его языке. Отказаться нельзя.

  • Amazon объявил 4 августа в Seller Central, что запускает фичу в 14 сторах: США, Канада, Мексика, Бразилия, Великобритания и девять европейских площадок.
  • Перевод делает ИИ, Amazon заявляет проверку качества перед публикацией.
  • В США, Канаде, Германии, Испании и Бельгии версия картинки подбирается под языковые настройки конкретного покупателя.
  • Отказаться нельзя, главное изображение не трогают: переведённая версия добавляется, а не заменяет исходную, и видна в Image Manager — разделе с картинками карточки в Seller Central.
  • Единственный способ убрать машинную версию — залить собственную локализованную картинку, она автоматически вытесняет сгенерированную.
Что это значит для селлера: откройте Image Manager по топовым ASIN в Европе и Мексике и проверьте, не перевёл ли ИИ название бренда, торговые марки и цифры в размерной таблице.
Источник: Amazon Seller News (форум Seller Central) (открывается в новой вкладке)
Amazon5 августа

Seller Assistant теперь объясняет, почему вы теряете Buy Box

Buy Box (в документации Amazon — Featured Offer) — то самое главное предложение на карточке с кнопкой «В корзину»: продавцов на карточке много, кнопка достаётся одному. Amazon встроил в своего ассистента разбор конкретного артикула: он показывает, чем именно ваше предложение проигрывает победителю.

  • Запускается прямо в Seller Central: открыть Seller Assistant и спросить «Why am I not the Featured Offer on [ваш ASIN]?».
  • Ассистент идёт по четырём блокам: пригодность оффера к покупке (нет остатков, блокировки листинга, неполные данные о товаре), разрыв в цене с текущим победителем, скорость доставки и региональное покрытие.
  • За один диалог можно проверить до 10 ASIN.
  • Фича вышла на фоне отказа Amazon от отдельного порога допуска к Featured Offer: с 6 июля фильтр, отсеивавший продавцов ниже планки по метрикам, убирают, в ЕС и Великобритании — с 20 июля, глобально раскатка идёт до конца 2026 года. Теперь в ранжирование попадает оффер каждого продавца.
Что это значит для селлера: прогоните десять ASIN с худшей долей Buy Box за июль и выпишите, что ассистент назовёт причиной — чаще всего это скорость доставки или покрытие, а не цена.
Источник: Amazon Seller News (разбор EcomCrew со скрином диалога) (открывается в новой вкладке)
Live Новый интерфейс Seller Central: кнопка Seller Assistant в верхней панели и живые карточки по отгрузкам и претензиям — ровно те сигналы, по которым ассистент объясняет проигрыш за Featured Offer.
Amazon30 июля

Ассистенты площадок умеют проверить «Made in USA», но по прямому вопросу молчат

Center for Law and the Economy — исследовательский центр, одна из соучредителей которого — экс-глава FTC Лина Хан, — опубликовал доклад о том, как ассистенты площадок обходятся со страной происхождения. Вывод неприятный для честных продавцов: данные у ассистента есть, но по прямому вопросу он их не отдаёт.

  • На запрос подобрать товары «made in the USA» Alexa for Shopping отвечала, что доступа к такой информации у неё нет.
  • Стоило переформулировать на «in the USA» — и ассистент выдавал рабочий список американских товаров.
  • На запрос «Made in China» списки выдавались сразу, без оговорок.
  • Ассистент Walmart сначала отказался оценивать достоверность заявлений о происхождении для товаров в корзине, а после переформулировки отранжировал их от «high confidence» до «likely not U.S. made» и объяснил свой отказ так: «If I've said in a past conversation that I can't do that, that was overly cautious».
  • Исследователи фиксировали карточки, на которых одновременно стояли и отечественная, и импортная маркировка происхождения.
Что это значит для селлера: пропишите страну происхождения явным текстом — в атрибуте, в буллете и на инфографике — и уберите противоречия между полями карточки: ассистент отвечает по тому, что написано, а на конфликте данных он вас просто не назовёт.
Источник: PPC Land (по докладу Center for Law and the Economy) (открывается в новой вкладке)
Live Панель Alexa for Shopping поверх amazon.com и в мобильном приложении — тот самый ассистент, который в тесте уходил от вопроса про Made in USA.
E-commerce5 августа

Shopify: заказы из ИИ-поиска выросли втрое, и три четверти из них — мимо топ-100 категорий

Первый большой отчёт западной платформы, где ИИ-канал показан цифрами, а не обещаниями. И главная цифра там не про деньги, а про то, кому этот трафик достаётся.

  • За квартал: оборот площадки $115 567 млн (+32% год к году), выручка $3583 млн (+34%), свободный денежный поток $654 млн при марже 18%.
  • ИИ-трафик на витрины и заказы из ИИ-поиска выросли втрое год к году, а новые покупатели приходят из ИИ-каналов почти вдвое чаще, чем из остальных.
  • 75% заказов, приписанных ИИ, пришлись на товары вне топ-100 категорий.
  • ИИ-поиск по структурированному каталогу Shopify конвертит вдвое лучше, чем ИИ-поиск по данным, которые бот сам соскрёб со страницы, и примерно на 80% лучше обычного органического поиска. В каталоге больше 1 млрд товаров.
  • Половина всех ИИ-сессий приземляется сразу на карточку товара — в 2,5 раза чаще, чем при обычном поиске.
Что это значит для селлера: отдайте площадке структурированный фид со всеми вариантами, размерами и материалами вместо надежды, что агент сам разберёт вашу страницу, и посмотрите на свой длинный хвост — основной объём идёт туда.
Источник: Shopify, отчёт за второй квартал 2026 года (открывается в новой вкладке)
Live Скриншот админки Shopify: блок Agentic storefronts, где товары магазина автоматически видны ИИ-агентам, а продавец переключателями решает, где идёт оформление — ChatGPT, Google AI Mode и Gemini, Microsoft Copilot.
E-commerce5 августа

В админке Shopify появился раздел Agentic: видно, что у вас покупают через ChatGPT, Gemini и Copilot

Вместе с квартальным отчётом Shopify показал обновлённую админку с отдельным разделом Agentic. Раньше продавец видел агентные продажи как безымянный «прочий трафик» — теперь это отдельный экран с каналами и метриками.

  • Внутри раздела видно, на каких ИИ-каналах магазин сейчас работает: ChatGPT, Google AI Mode и Gemini, Microsoft Copilot, приложение Shop — и метрики по ним в реальном времени.
  • Есть поиск по реальным запросам покупателей: можно посмотреть, на каком месте ваши товары в ответе ассистента по конкретной формулировке.
  • Sidekick — ИИ-помощник внутри админки Shopify — подсказывает, что чинить, когда товар находят, но не покупают.
  • Цифры квартала: 34 млн разговоров с Sidekick, дневная аудитория мерчантов у него выросла в 3,6 раза год к году, через Sidekick мерчанты собрали 36 тыс. собственных приложений против 12 тыс. в первом квартале.
  • Чего в разделе не видно: покупок через Claude и Perplexity. Именованные каналы — только ChatGPT, Google AI Mode с Gemini и Microsoft Copilot, всё остальное падает в обезличенную строку «Other channels». Почему Claude и Perplexity не позвали на этот праздник — Shopify не объясняет; судить по разделу обо всём агентном трафике пока нельзя.
Что это значит для селлера: откройте раздел Agentic и прогоните через поиск по запросам три свои главные формулировки: если товар в ответах находят, а заказов нет, чинить надо поля карточки и цену, а не рекламный бюджет.
Источник: Shopify, инвесторская презентация за второй квартал 2026 года (открывается в новой вкладке)
Live Раздел Agentic в админке Shopify: заработок и число агентных сессий за 30 дней и разбивка продаж по ИИ-каналам — ChatGPT, Google AI Mode и Gemini, Copilot, Shop.
E-commerce5 августа

Shopify включил WebMCP: браузерный агент сам ищет, кладёт в корзину и идёт на оплату

WebMCP — предлагаемый стандарт, по которому страница сама объявляет агенту, что на ней можно сделать. Витрины Shopify стали машиночитаемыми по умолчанию: устанавливать и настраивать ничего не нужно, инструменты для агента уже живые.

  • Поддержка включена на всех витринах на Liquid (стандартный движок тем Shopify) и в предварительной версии Hydrogen — конструктора витрин на React.
  • Страница сама регистрирует десять инструментов: по каталогу — search_catalog, browse_store, get_product, show_variant; по корзине — get_cart, update_cart, cancel_cart; по оплате и заказам — proceed_to_checkout, manage_orders; плюс отдельный search_shop_policies_and_faqs по страницам политик и вопросов.
  • Раньше агенту приходилось читать код каждой страницы и имитировать клики — Shopify прямо называет такой способ медленным и склонным к ошибкам.
  • Поддержка агентов пока есть только в браузерах на Chromium и только в режиме origin trial (обкатка функции на ограниченном круге сайтов). Всё, что делает агент, происходит внутри живой сессии самого покупателя.
  • Инструменты корзины дёргают те же стандартные действия витрины, что и приложения: если ваша тема открывает боковую корзину, у агента она тоже откроется.
Что это значит для селлера: вычистите ровно те данные, которые дёргает агент: варианты товара, атрибуты и страницы политик и FAQ — под них у Shopify заведён отдельный инструмент.
Источник: Shopify Developer Changelog (открывается в новой вкладке)
Live Схема Shopify из документации для агентов: четыре стадии агентной покупки — поиск товара, корзина, оплата, заказы. Ровно этот набор действий WebMCP отдаёт браузерному агенту.
Блок 3

Правила и инструменты

E-commerce2 августа

В Калифорнии заработал закон о прозрачности ИИ: генератор обязан пометить каждую картинку

Было: происхождение ИИ-картинки нигде не фиксировалось. Стало: сервис обязан вшить в файл машиночитаемую метку и держать бесплатный публичный детектор. Штраф считается за каждый день нарушения.

  • Закон — SB 942 в редакции AB 853, основная часть стала действующей 2 августа 2026 года.
  • Под него подпадают все генеративные сервисы с аудиторией больше 1 млн пользователей в месяц, доступные в Калифорнии. Игры, стриминг и кино выведены из-под действия.
  • Обязанности сервиса: скрытая машиночитаемая метка по отраслевому стандарту, видимая пометка по выбору пользователя и бесплатный публичный детектор, который принимает и файл, и ссылку, и запрос по API.
  • Детектор не выдаёт персональные данные о происхождении файла, а сам загруженный контент провайдер не имеет права хранить дольше необходимого.
  • Штраф — $5 000 за нарушение, причём каждый день считается отдельным нарушением. Текст под закон не подпадает — только картинки, аудио и видео.
Что это значит для селлера: прогоните свежие ИИ-креативы через публичный детектор провайдера и решите, оставаться ли на генераторе, который метку не ставит: доказывать происхождение файла площадке скоро придётся.
Источник: California Legislative Information, AB 853 (открывается в новой вкладке)
Live Как выглядит публичный детектор на практике: страница проверки картинок OpenAI отвечает «Generated with OpenAI tools», найдя в файле водяной знак и манифест Content Credentials.
E-commerce6 августа

Cloudflare показывает, рекомендуют вас Claude и ChatGPT или нет

Первый способ увидеть свою видимость внутри ответов ассистентов не на глазок, а цифрой. Половина набора уже доступна всем бесплатно.

  • AEO Visibility Dashboard сам определяет индустрию и категорию сайта, прогоняет через модели Anthropic и OpenAI правдоподобные покупательские запросы — на рекомендации, сравнения товаров и советы — и разбирает ответы. AEO — это оптимизация под ответы ассистентов, то же, чем SEO было для поиска.
  • Оценка гибридная: одна модель читает каждый ответ и считает, как в нём выглядят ваши цитирования и упоминания, а поверх идёт точный текстовый анализ, чтобы модель не оценивала сама себя.
  • Метрики: Citation Rate (как часто вас цитируют), Prominence (насколько заметно), Mention Rate (как часто упоминают), Share of Voice (ваша доля против конкурентов) и Industry Fit.
  • Рядом работает панель AI Operator Activity — реальный трафик ИИ-краулеров и переходов по операторам, включая ошибки 403 и 404.
  • Вторая часть набора, Agent Readiness, уже доступна в дашборде Cloudflare: проверяет robots.txt, карту сайта, markdown-версии страниц и правила для ИИ-краулеров.
Что это значит для селлера: прогоните свой сайт через Agent Readiness и закройте быстрые дыры, а на AEO-дэшборд подайте заявку — он пока в раннем доступе, заявка подаётся из вкладки Overview.
Источник: Cloudflare, блог (открывается в новой вкладке)
Live Панель AEO Visibility в дашборде Cloudflare: цитируемость и доля голоса против конкурентов
Блиц

Коротко — что ещё произошло

  • Anthropic поставила потолок трат на сессию агента 7 августа на Claude Platform появился бюджет сессии для управляемых агентов: дойдя до лимита, сессия встаёт с причиной budget_reached и не жжёт деньги дальше, а после изменения бюджета продолжает с того же места.https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/api (открывается в новой вкладке)
  • OpenAI ввела место за $125 в ChatGPT Business 10 августа OpenAI объявила о Premium-месте в ChatGPT Business: $125 за пользователя в месяц при помесячной оплате ($100 при годовой) против $25 ($20 при годовой) за обычное место. Premium даёт в пять раз больше объёма и снимает пятичасовой лимит использования. Первые 10 000 рабочих пространств, подключивших Premium до 20 августа 2026 года, получают $100 кредитов за каждое такое место, но не больше чем за пять мест.https://cryptobriefing.com/openai-chatgpt-business-premium-seats-pricing/ (открывается в новой вкладке)
  • Meta выпустила Muse Spark 1.2 и терминального агента Muse Code 5 августа: контекст 1 млн токенов, цена $1,25 за миллион входных и $4,25 за миллион выходных токенов, кэшированный вход $0,15. Отдельный тариф считает лимит по токенам в пятичасовом окне, а не по числу запросов.https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-code-and-muse-spark-1-2 (открывается в новой вкладке)
  • Google назвал следующий флагман Gemini 4 5 августа в письме сотрудникам Демис Хассабис упомянул «our new models including Gemini 4» — первое подтверждение имени из первоисточника. Сам он уходит с операционного управления, его забирает Корай Кавукчуоглу.https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/ (открывается в новой вкладке)
  • ByteDance открыла публичный API Seedance 2.5 31 июля Seedance 2.5 открыли в творческих продуктах ByteDance, а 7 августа облачное подразделение компании официально запустило публичный API модели. До 30 секунд видео за один проход без склейки, ролик можно дважды продлить. До 50 мультимодальных референсов на генерацию, липсинк более чем на десяти языках и заметно более сохранный звук.https://www.chinanews.com.cn/cul/2026/08-07/10673736.shtml (открывается в новой вкладке)
  • MiniMax выложила веса H3 в открытый доступ 3 августа MiniMax выложила веса H3 на Hugging Face: 33 млрд параметров в омнимодальном трансформере. Ролики 4–15 секунд, до 2K (базовая модель отдаёт 768p), звук 32 кГц стерео, до 9 референсных изображений, режимы «первый кадр» и «последний кадр». Лицензия выводит США, ЕС, Великобританию и Южную Корею из «применимой территории»: развернуть веса у себя там нельзя без отдельной заявки по форме.https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3 (открывается в новой вкладке)
  • Alibaba открыла бету Wan 3.0 6 августа в Alibaba Cloud Model Studio появилась модель wan3.0-video: до 30 секунд за одну генерацию, по умолчанию 5 секунд. Три разрешения — 480P, 720P и 1080P. На входе смешиваются текст, картинки, аудио и видео, звук модель генерит сама. Цена по прайсу — $0,05, $0,10 и $0,20 за секунду соответственно; тридцатисекундный ролик в 1080p выходит примерно в $6. Статус — закрытая бета, доступ по заявке, веса не опубликованы.https://help.aliyun.com/zh/model-studio/wan3-video-generation-api-reference (открывается в новой вкладке)
  • Microsoft Clarity разделил ИИ-цитирования на брендовые и небрендовые 3 августа в бесплатной аналитике Clarity появился ярлык Branded в списке запросов и разбивка метрики Share of Authority. Смысл — отделить тех, кто уже ищет вас по имени, от тех, кто находит вас как один из вариантов в категории.https://clarity.microsoft.com/blog/branded-non-branded-queries/ (открывается в новой вкладке)
  • Shopify заменил чужую модель под Sidekick собственной 5 августа инженерный блог Shopify разобрал, как устроен агент Sidekick, который отвечает на вопросы мерчанта, сам сочиняя запросы к Admin API. Внешнюю фронтир-модель заменили собственной дообученной: по расчётам Shopify, тот же трафик на фронтир-модели стоил бы порядка $27 млн в год, дообученная обходится примерно в $1 млн. В нагрузочном тесте время до первого токена упало примерно на 19%, сквозная задержка — примерно на 38%.https://shopify.engineering/sidekicks-continual-learning-loop (открывается в новой вкладке)
  • Campaign Autopilot научился закупать показы в Copilot 4 августа Shopify добавил Microsoft Advertising как канал в Campaign Autopilot — своего рекламного агента. Автопилот сам заведёт вам аккаунт Microsoft Advertising или подключит существующий и запустит там кампании Performance Max рядом с остальными каналами, а бюджет между каналами распределит сам, по эффективности. Пока ранний доступ.https://changelog.shopify.com/posts/microsoft-advertising-now-available-in-campaign-autopilot (открывается в новой вкладке)
  • Alexa+ доехала до Австралии С 6 августа Amazon раздаёт Alexa+ в Австралии в программе раннего доступа — это первый запуск ассистента в Азиатско-Тихоокеанском регионе и десятая страна после США, Бразилии, Канады, Мексики, Великобритании, Германии, Италии, Испании и Франции. В раннем доступе бесплатно, дальше входит в Prime, а без Prime стоит AU$29,99 в месяц. В 2027 году Amazon обещает ещё более десяти стран.https://www.aboutamazon.com/news/devices/alexa-plus-international-launch (открывается в новой вкладке)
  • Klaviyo купила ИИ-стартап Agency 5 августа Klaviyo объявила о покупке Agency — компании в области работы с клиентами, основанной Элиасом Торресом. После закрытия сделки Торрес становится директором по продукту Klaviyo и возглавляет всю линейку агентов, включая Composer (разбирает эффективность и оптимизирует кампании) и Customer Agent (общается с покупателями напрямую). Закрытие ожидается в третьем квартале 2026 года.https://www.klaviyo.com/newsroom/agency-elias-torres (открывается в новой вкладке)
  • Profasee уходит под Titan 10 августа основатель Profasee Чад Рубин объявил, что сервис ИИ-ценообразования для Amazon переходит под Titan Network. Для действующих клиентов на старте ничего не меняется: тот же продукт, те же цены, та же команда. Titan приносит более 1 млрд точек данных по реальным показателям магазинов — на них обещают дообучить агентов Profasee. Условия сделки не раскрыты.https://www.profasee.com/blog/profasee-is-joining-titan/ (открывается в новой вкладке)
  • Gravity подняла $30,5 млн на рекламу внутри чатов 6 августа: у компании полный рекламный стек под ИИ-ассистентов, объявления уже крутятся в ChatGPT. Следующий продукт нацелен на ботов — рекламодатель отдаёт каталог, и шопинг-агент получает развёрнутый список поставщиков.https://thenextweb.com/news/gravity-ai-ads-30-5m-series-a-agent-to-agent (открывается в новой вкладке)
  • ИИ удлиняет решение о покупке, а не сокращает RTB House опросил 1840 человек в США, Великобритании, Франции и Японии: 42% американских покупателей говорят, что путь к покупке из-за ИИ стал длиннее, против 32% в остальных странах. 59% американцев отмечают, что ассистент выводит их на незнакомые бренды (в остальных странах 52%) — то есть новичку легче пролезть в рассмотрение.https://ppc.land/ai-lengthens-purchase-decisions-for-42-of-us-shoppers-rtb-house-finds/ (открывается в новой вкладке)
  • Отчёт Prompts показывает только вопросы, по которым кликнули 3 августа ZonGuru разобрал отчёт Prompts в консоли Amazon Ads: собирается через Reports → Create report → категория Sponsored Products, содержит 12 колонок и доступен пока только в США. В отчёт попадают только те запросы, по которым был клик, — показы без клика следа не оставляют. По собственному замеру ZonGuru на 5000+ листингов медианный балл готовности листинга к ИИ около 64 из 100, слабее всего именно покрытие вопросов покупателя — около 54.https://www.zonguru.com/blog/amazon-prompts-report (открывается в новой вкладке)
  • Метка «сделано ИИ» не спасает недоказанное обещание Брайан Хайдельбергер из Loeb & Loeb 3 августа разобрал рекламу с ИИ-картинками: раскрытие ИИ и правдивость утверждения — два разных вопроса. Пометка «сгенерировано ИИ» не даёт права показывать нереалистичный результат продукта и не снимает претензию к цифре или обещанию на той же инфографике.https://www.loeb.com/en/insights/passle/2026/08/aigenerated-advertising-when-is-disclosure-required-and-when-is-it-not-enough (открывается в новой вкладке)
Финал

Что сделать на этой неделе

1
Пересмотрите первый буллет у трёх топовых товаров

Суд вернул агенту Perplexity доступ к Amazon, а Shopify показал, что заказы из ИИ-поиска выросли втрое. Агент читает текст, а не инфографику. Откройте три топовые карточки и проверьте первый буллет: если это перечисление ключей, а не ответ «из чего сделано, кому подойдёт, что в комплекте» — поправьте его. Остальные буллеты и описания не трогайте, переделывать всё из-за одной новости не нужно.

2
До 17 августа решите по пикселю ChatGPT Ads

OpenAI 17 августа сама включит расширенный матчинг на всех установленных пикселях. Либо оставляете его ради точной атрибуции, либо выключаете руками в Tools → Conversions → Data Source → Edit pixel, чтобы хешированные данные покупателей не уходили в OpenAI. После этой даты решение примут за вас.

3
Подключите Sellerboard MCP и пересчитайте счёт за ИИ

Две проверки на один вечер. Подключите mcp.sellerboard.com/mcp как custom connector и задайте ассистенту контрольный вопрос — чистая прибыль по трём топовым SKU за 30 дней: совпало с дашбордом — переводите на эту связку недельный отчёт. И пересчитайте месячный счёт за ИИ по новым ценам OpenAI и Anthropic — массовые задачи теперь могут стоить впятеро дешевле.

Другие выпуски

Helium 10 отдал ваши данные в Claude. А GPT-5.6 догоняет Fable — и стоит втрое дешевле. Helium 10 подключился к Claude через MCP: спрашиваете — он сам берёт данные из Amazon. Плюс GPT-5.6 против Claude Fable 5. Читать выпуск ИИ Amazon перепишет тайтлы, Prime Day на $26,4 млрд главное за неделю для e-commerce С 27 июля ИИ Amazon перепишет тайтлы длиннее 75 символов. Prime Day — $26,4 млрд, трафик из ChatGPT конвертит на 40% лучше. Читать выпуск