AI × E-commerce · Випуск #4 · середа, 12 серпня 2026

AI-новини #4:
Суд повернув ШІ-агентам доступ до Amazon, а ціни на американські моделі вперше пішли вниз

Випуск #4 за 29 липня — 12 серпня. Апеляційний суд зняв заборону для агентного браузера Perplexity, Sellerboard випустив офіційний MCP, а OpenAI та Anthropic утримують і ріжуть ціни у відповідь на китайську цінову війну. Дедлайн у календар: 17 серпня OpenAI сама ввімкне розширений матчинг на пікселях ChatGPT Ads.

Суд
Апеляційний суд зняв заборону — ШІ-агент Perplexity знову ходить і купує на Amazon.
Ціни
OpenAI зрізала ціни на API вп’ятеро, Anthropic скасувала подорожчання Sonnet — відповідь китайським моделям.
MCP
Sellerboard випустив офіційний MCP — асистент бачить чистий прибуток продавця напряму.
Блок 1

Головне від AI-гігантів

Amazon4 серпня

Суд зняв заборону: ШІ-агент Perplexity знову ходить і купує на Amazon

Апеляційний суд дев’ятого округу скасував заборону, за якою Amazon із березня не пускав на вітрину агентний браузер Comet — браузер Perplexity, де ШІ сам ходить сайтами й тисне кнопки за користувача. Логіка суду проста: на сайт заходить покупець, а ШІ — просто інструмент у його руках.

  • Справа № 26-1444 (у першій інстанції — № 3:25-cv-09514-MMC, Північний округ Каліфорнії). Рішення ухвалено 4 серпня 2026 року, думку писав суддя Мілан Д. Сміт-молодший.
  • Amazon будував позов на двох законах: CFAA — американський закон про несанкціонований доступ до чужих комп’ютерів — і каліфорнійський CDAFA про те саме. Суд вирішив, що за ними Amazon навряд чи виграє: на сайт заходить сам користувач, а ШІ-асистент — лише інструмент у його руках.
  • Решту чинників — імовірну шкоду, баланс інтересів сторін, суспільний інтерес — колегія теж зарахувала на користь Perplexity. Заборону скасовано, справу повернули до першої інстанції.
  • Позов Amazon подав у листопаді 2025 року й заявив лише дві підстави — CFAA і CDAFA. Заборону перша інстанція винесла 9 березня 2026 року. Суд зазначив, що судової практики про те, хто відповідає за дії ШІ-агента, майже немає, і спеціально звузив своє рішення.
Що це означає для продавця: перегляньте перший буллет у топових товарів: чи відповідає він текстом на головне питання покупця — з чого зроблено, кому підійде, що в комплекті. Агент читає текст, а не інфографіку. Переписувати всі буллети й описи через це не потрібно — досить першого.
Live Перша сторінка рішення Дев’ятого апеляційного округу від 4 серпня 2026 року: Amazon.com Services проти Perplexity AI, справа № 26-1444, нижче — номер справи першої інстанції 3:25-cv-09514-MMC.
◆ Партнер випуску · SellerUp

Потрібна AI-автоматизація під ключ або навчання вашої команди — це до нас

SellerUp займається AI-автоматизацією для e-commerce: Amazon, Allegro та інші маркетплейси. Якщо вам потрібна AI-автоматизація під ключ, персоналізоване навчання вашої команди впровадженню AI-автоматизації або консультація — ласкаво просимо.

  • Коучинг і навчання. Персоналізовано навчаємо вас і вашу команду впровадженню AI-автоматизації — щоб ви будували й розвивали її самі.
  • Автоматизація під ключ. Налаштовуємо AI-процеси для e-commerce на Amazon, Allegro та інших майданчиках — від аналітики до рутинних операцій.
  • Консультації. Розбираємо ваш проєкт і показуємо, де AI дасть результат уже зараз, а де поки що зарано.

Кожна команда, що пройшла навчання, вільно будує автоматизації, збирає дані з трьох–п’яти джерел — Keepa, Sellerboard, Helium 10, — перевіряє нові гіпотези щодня й отримує аналітичні інсайти, які раніше були їй недоступні.

Підписатися на телеграм (відкривається в новій вкладці) Напишіть нам в особисті @retail_and_ecommerce — розберемо ваш проєкт із впровадження AI.
E-commerceцей тиждень

Sellerboard випустив офіційний MCP — асистент тепер бачить ваш чистий прибуток напряму

Sellerboard — сервіс аналітики прибутку для продавців Amazon: у ньому живуть собівартість, логістика до складу й чистий прибуток за кожним SKU, тобто рівно ті дані, яких немає в жодному звіті Amazon. Тепер у нього є власний MCP-сервер, і асистент бере ці цифри сам, без вивантажень і копіювання таблиць.

  • Адреса сервера — mcp.sellerboard.com/mcp. Ми перевірили його наживо: ендпоінт відповідає й приймає підключення MCP-клієнтів.
  • MCP (Model Context Protocol) — відкритий стандарт, за яким ШІ-застосунки підключаються до зовнішніх сервісів. Підключення в Claude: Settings → Connectors → Add custom connector → вставити адресу й авторизувати свій акаунт Sellerboard.
  • Це закриває головну дірку будь-якої аналітики через Amazon API: майданчик віддає продажі та комісії з точністю до цента, але не знає, за скільки ви купили товар. Прибуток було не порахувати без ручного вивантаження — тепер асистент бере його із Sellerboard сам.
  • Хвиля MCP в інструментах продавця докотилася й до профіт-аналітики: Amazon почав ще в лютому, у липні підключився Helium 10 (там MCP доступний лише на тарифі Diamond із квотою 1000 викликів на місяць), слідом Sellerise — тепер Sellerboard.
  • Публічної довідки щодо сервера поки немає — анонс дійшов до користувачів раніше, ніж документація. Список інструментів і ліміти дивіться у своєму акаунті після підключення.
Що це означає для продавця: підключіть конектор і поставте асистенту контрольне питання: чистий прибуток за трьома топовими SKU за 30 днів. Якщо цифри збіглися з дашбордом Sellerboard — переводьте на цю зв’язку тижневий звіт: промпти про прибуток, маржу й постачання починають працювати без жодного ручного вивантаження.
Live Дашборд Sellerboard: Net profit, Margin і ROI за кожним SKU — дані, яких немає у звітах Amazon і які тепер доступні асистенту напряму
AI-гіганти30 липня та 11 серпня

Американські моделі дешевшають: OpenAI зрізала ціни на API вп’ятеро, Anthropic скасувала подорожчання Sonnet

Уперше за рік ціни на американські моделі рушили вниз, а не вгору — і не поодинці, а фронтом. Причина проста: користувачі йдуть на китайські моделі, які безкоштовні або майже безкоштовні, і вендорам довелося відповідати грошима.

  • OpenAI 30 липня знизила ціну звернення до молодшої моделі на 80%, до середньої — на 20%; флагман лишився в попередній ціні. Масові задачі — переклади карток, відповіді на відгуки, переписування буллетів на сотні SKU — подешевшали вп’ятеро того ж дня.
  • Anthropic 11 серпня зробила стартову ціну Sonnet 5 постійною: $2 за мільйон вхідних і $10 за мільйон вихідних токенів. Заплановане на 1 вересня підвищення до $3/$15 скасовано.
  • Тієї ж логіки Anthropic тримається у верхньому сегменті: Opus 5 за бенчмарками підходить впритул до флагмана Fable 5, а коштує вдвічі дешевше — $5/$25 проти $10/$50 (ми розбирали його у випуску #3).
  • Тиск іде з Китаю: DeepSeek за літо двічі зрізав ціни — його свіжа модель віддає мільйон вихідних токенів менш ніж за долар, — а в липні шість із десяти найуживаніших моделей світу були китайськими (дані Fortune).
  • Відхід користувачів уже не гіпотеза: Coinbase публічно розповів, що вдвічі зрізав витрати на ШІ, перевівши співробітників на китайські Kimi і GLM, а Microsoft вивчає DeepSeek як дешеву заміну частині моделей під Copilot.
Що це означає для продавця: перерахуйте свій місячний рахунок за ШІ за новими цінами: масові задачі переведіть на подешевшалі молодші моделі, а дорогий флагман лишіть тільки там, де справді потрібен розбір змісту. Ціни зараз рухаються вниз — фіксуватися на одному вендорі стало невигідно.
Live Анонс зниження цін у блозі OpenAI: продуктивність за долар як головний аргумент проти відходу до дешевих моделей
AI-гіганти7 серпня

OpenAI 17 серпня сама ввімкне розширений матчинг на всіх пікселях ChatGPT Ads

Було: розширений матчинг працював лише на нових пікселях. Стало: 17 серпня він увімкнеться і на всіх уже встановлених, згоди не спитають. Якщо він вам не потрібен, вимикати треба руками й до цієї дати. Тепер по-людськи, що це взагалі таке.

  • Піксель — шматок коду рекламного майданчика на вашому сайті. Він повідомляє OpenAI, що людина, яка прийшла з реклами в ChatGPT, дійшла до справи: купила, лишила заявку. Без пікселя майданчик не знає, чи окупається реклама взагалі.
  • Навіщо потрібен матчинг: частина продажів «губиться» — браузери ріжуть куки, покупець клікнув з телефона, а купив увечері з ноутбука. Покупка була, але до реклами вона не прив’язалася, і кампанія у звіті виглядає гірше, ніж працює насправді.
  • Розширений матчинг лагодить цю втрату: піксель бере пошту або телефон, які покупець сам увів у форму на вашому сайті, хешує їх — перетворює на незворотний набір символів — і надсилає в OpenAI. Та зіставляє хеш з акаунтами ChatGPT і доклеює втрачені продажі до показів реклами.
  • Ціна питання: звіти точніші й алгоритм краще навчається — але хешовані дані ваших покупців починають іти в OpenAI. Саме тому ввімкнення без запиту й викликало шум.
  • Вимикається вручну: Tools → Conversions → Data Source → Edit pixel. Щоб матчинг не ввімкнувся сам, зробити це треба до 17 серпня.
  • У тому ж оновленні: бета conversion-optimized CPC для кампаній на товарному фіді (платите за клік, але аукціон враховує прогноз конверсії), макроси для посилань, інтеграції Triple Whale і Hightouch, запуск реклами в Бразилії та Мексиці.
Що це означає для продавця: новина стосується лише тих, хто веде рекламу в ChatGPT Ads на свій сайт — на торгівлю всередині Amazon вона не впливає. Якщо піксель у вас стоїть, до 17 серпня вирішіть: лишити матчинг заради точних звітів чи вимкнути, щоб дані покупців не йшли в OpenAI.
Live Кадр зі сторінки анонсу OpenAI: рекламна картка з позначкою Sponsored прямо у відповіді ChatGPT. Конверсії саме цього формату піксель із 17 серпня почне склеювати за даними з форм.
AI-гіганти10 серпня

ШІ-агенти в’їжджають у рекламні кабінети повсюдно: у Google — Ask Advisor, в Allegro — свій асистент

10 серпня Google викотив агентний шар прямо на головні екрани Google Ads і Google Analytics. Ask Advisor — вбудований агент на Gemini: питаєте своїми словами, отримуєте розбір і список дій, а не зведення. Поки бета й тільки для англомовних акаунтів.

  • Ask Advisor працює в усіх рекламних і аналітичних сервісах Google: питання звичайними словами замість вивантаження в таблицю.
  • На головній Google Ads з’явилися картки інсайтів і поле введення: можна спитати, як на кампанії вплинули конкуренти або що змінилося в попиті.
  • Дашборд збирається текстовим запитом: система будує графіки й сама підписує, що рухало результат.
  • У Google Analytics на головній — блок AI Overviews: що змінилося з минулого заходу, перехід в Ask Advisor в один клік, сповіщення на пошту й телефон.
  • Через Ask Advisor відкрито бенчмаркінг — порівняння ваших кампаній зі знеособленими даними схожих бізнесів. У звичайних звітах цього немає.
  • Це не експеримент одного майданчика — ШІ-зведення з’являються в усіх рекламних системах разом. В Allegro в Центрі продажів (Sales Center) уже працює свій ШІ-асистент: за офіційним анонсом майданчика, у нього доступ до даних акаунта в реальному часі — якість акаунта, результати рекламних кампаній, скарги.
  • У рекламному кабінеті Allegro ШІ дає стислий підсумок, що сталося з кампаніями: наскільки виріс чи впав CTR (клікабельність — частка людей, які клікнули на оголошення після показу) та інші показники.
  • Наше спостереження з власного кабінету Allegro Ads: такий підсумок охоче підсвічує хороше й рідко говорить про погане. У неї задача показати позитив — читати її варто як рекламу майданчика, а не як аудит.
Що це означає для продавця: зайдіть у кабінет і поставте Ask Advisor перше питання про свою найгіршу кампанію, а заразом витягніть бенчмарк за схожими бізнесами — це єдине місце, де Google показує, ви відстаєте від ринку чи ринок просів разом з вами. І загальне правило для ШІ-зведень у будь-яких кабінетах: позитив вони покажуть самі, а погане шукайте в цифрах.
Live Ілюстрація Google до анонсу: панель Ask Advisor відповідає на питання «як я виглядаю на тлі схожих бізнесів» і одразу видає таблицю з метриками та статусом Outperforming або Underperforming.
E-commerce29 липня

Реклама на Facebook почала розуміти зміст оголошень — конверсії зросли на 15,7%

Meta вбудувала в добір реклами мовну модель. Мовна модель — це програма того самого типу, що працює всередині ChatGPT і Claude: вона розуміє зміст тексту й картинки, а не просто звіряє цифри. Від рекламодавця нічого не потрібно — це вже працює.

  • Як було: система Facebook вирішувала, кому показати оголошення, за статистикою кліків — хто раніше натискав на схоже, тому й показуємо. Що написано в самому оголошенні, система по-справжньому не розуміла.
  • Як стало: модель читає оголошення як людина — що за товар, для кого він, чим відрізняється — і зіставляє це з тим, що знає про інтереси конкретного користувача. Рішення про показ ухвалюється за змістом оголошення, а не тільки за минулими кліками.
  • Результат Meta назвала сама у звіті за другий квартал: конверсії на Facebook зросли на 15,7%. Конверсія — це коли людина не просто подивилася рекламу, а зробила те, заради чого вона крутилася: купила чи лишила заявку.
  • Вмикати нічого не потрібно: перебудова сталася на боці Meta для всіх рекламодавців одразу.
Що це означає для продавця: раз система тепер читає оголошення, а не тільки рахує кліки, — перезберіть набір креативів так, щоб кожен пояснював товар з іншого боку: сценарій використання, склад, порівняння, відгук. П’ять перефарбованих версій однієї картинки для «читаючої» системи — це одне оголошення, а не п’ять.
Live Схема з інженерного блогу Meta: офлайн-модель розбирає поведінку людини, онлайн-модель ранжує й передбачає клік на Facebook, клік в Instagram і конверсію.
AI-гіганти3 серпня

Alibaba випустила Qwen3.8-Max: мільйон токенів контексту і $2 за мільйон вхідних токенів

Команда Qwen виклала найбільшу свою модель. Для продавця це не абстрактний реліз: Qwen — модель, через яку вже реально купують. З травня 2026 року Alibaba відкрила їй увесь каталог Taobao і Tmall, і агентний шопінг там працює в проді, а не в демо.

  • 2,4 трлн параметрів в архітектурі MoE, 95 млрд активних на токен, контекст 1 млн токенів.
  • Ціна в QwenCloud — $2 за мільйон вхідних токенів і $6 за мільйон вихідних, кешований вхід $0,25. API сумісний із форматами OpenAI і Anthropic.
  • Підтверджене застосування в e-commerce: з 11 травня 2026 року застосунок Qwen працює як агентна вітрина Taobao і Tmall — пошук за каталогом із 4 млрд товарів, порівняння за продавцями, віртуальна примірка, стеження за ціною за 30 днів і оформлення замовлення (TechNode, The Next Web).
  • У Qwen близько 300 млн активних користувачів на місяць на поверхнях Taobao, Tmall і Alipay; за новорічну кампанію майданчик нарахував близько 140 млн перших ШІ-покупок.
  • Qwen вбудований і в AliExpress для крос-бордер торгівлі — картки продавців там уже проходять через цю модель.
  • І мем тижня для новачків: якщо ви платили за курси «як знайти постачальника в Китаї» заради першої тестової партії — можна викидати. ШІ-агент Alibaba сам шукає й відсіює постачальників за будь-якими заданими критеріями і торгується цілодобово (це Accio, ми розбирали його у випуску #3), а Qwen — модель тієї ж екосистеми. Статистики, наскільки добре це працює на реальних закупівлях, поки немає — але тенденція зрозуміла: поріг входу в закупівлі з Китаю падає.
Що це означає для продавця: якщо закуповуєтеся в Китаї або продаєте через AliExpress — ваші товари вже читає Qwen-агент, подивіться, як картка виглядає його очима. А економіку API перевіряйте на своїй реальній задачі й своїх даних, перш ніж щось переносити: чужих підтверджених кейсів західних продавців на Qwen поки немає.
Live Графік із ньюзруму Alibaba: у рейтингу Text Arena Qwen3.8-Max з 1496 балами стоїть на п’ятому місці, між двома моделями Claude Opus.
AI-гіганти10 серпня

Meta відкрила Muse Glimmer: агентна модель на 30 млрд параметрів запускається на домашній відеокарті

Meta виклала модель з відкритими вагами, зібрану спеціально під агентів. Відкриті ваги — означає, що саму модель можна завантажити файлом і запустити на своєму комп’ютері: вона працює без інтернету, безкоштовно, і ваші дані нікуди не йдуть. У закритих моделей — на кшталт ChatGPT або Claude — доступ лише через сервер розробника, за кожен запит платиш і дані відправляєш назовні.

  • Кому це потрібно: тим, хто хоче погратися з локальними моделями, — і тим, у кого є бізнес-процес, який шкода або не можна гнати в хмарний API: чутливі дані, великі обсяги, щоденна рутина.
  • Ліцензія Apache 2.0 — використовувати в комерції можна без окремого дозволу й без плати Meta.
  • Модель на 30 млрд параметрів; після квантизації (стиснення ваг) займає менше 20 ГБ і влізає в одну ігрову відеокарту на 24 ГБ — тобто буквально в домашній комп’ютер.
  • Заявлені точний виклик функцій, багатокрокові агентні сценарії з відновленням після збою, введення текстом і картинками та понад 100 мов.
  • Спекулятивне декодування — прийом, коли маленька модель вгадує продовження, а велика перевіряє, — прискорює генерацію в 1,5–3,1 раза залежно від заліза.
Що це означає для продавця: підніміть її локально через Ollama — це безкоштовна програма, яка запускає модель прямо на вашому комп’ютері, — і віддайте туди рутину, яку шкода гнати в платний API: масовий розбір відгуків, чистку вивантажень, чорнові буллети.
Live Анонс Muse Glimmer у блозі Meta AI Research
AI-гіганти7 серпня

xAI випустила Imagine Image 2.0 — з готовими шаблонами під товарні фото

Нова модель генерації та редагування картинок у xAI приїхала не голою, а з набором пресетів, половина яких зроблена прямо під картку товару.

  • Модель доступна як режим Quality Mode на grok.com/imagine і в застосунках Grok для iOS та Android.
  • Шаблони прямо під продавця: товарна зйомка для картки, зміна кольору товару, постер у журнальному стилі, фото «як від покупця», видалення й заміна фону, мерч.
  • Multi-ref editing — це коли в одну генерацію віддають кілька вихідних картинок; у застосунку приймають до 5 штук. Smart resize перезбирає один кадр під 9 співвідношень сторін: 1:2, 9:16, 2:3, 3:4, 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2:1.
  • Доступу за API поки немає: в анонсі стоїть «API access is coming soon» — тобто підключити до своїх скриптів не можна, тільки руками.
Що це означає для продавця: проженіть два-три головні SKU через шаблон E-Commerce Photos і наріжте один кадр під квадрат, вертикаль і банер замість трьох окремих зйомок.
Live Шаблон E-Commerce Photos в Imagine Image 2.0: товар на білому тлі, зібраний моделлю
Блок 2

Amazon і майданчики

Amazon30 липня

Рекламний ШІ-агент Amazon дістався ще до 11 країн — і збиває ціну залучення на 6%

У тому ж квартальному звіті Amazon розкрив, що ШІ-інструмент Ads Agent, який збирає й веде рекламні кампанії замість людини, розгорнутий ще на 11 країн. І вперше навів ефект у цифрах.

  • За цей рік Ads Agent розгорнули ще в 11 країнах — європейські та азійські акаунти, де його раніше не було, побачать його в кабінеті.
  • У рекламодавців, які працюють через Ads Agent, вартість показу нижча на 8%, а вартість залучення покупця — на 6%. Це цифри самого Amazon.
  • Інструмент бере на себе планування, запуск і ведення кампанії: те, що руками займає години налаштування й добору таргетів, збирається за хвилини.
  • Amazon подає це не як бету, а як частину рекламного бізнесу, що виріс за квартал на 26% рік до року.
Що це означає для продавця: запустіть Ads Agent на одному невеликому ASIN (артикул товару на Amazon) паралельно зі своєю ручною кампанією і порівняйте ціну залучення через два тижні — це єдиний чесний спосіб зрозуміти, чи віддавати йому бюджет.
Live Сцена Amazon Ads з тезою «Full-funnel advertising. At scale. For everyone.» — ілюстрація до матеріалу ньюзруму про рекламні підсумки кварталу.
Amazon7 серпня

Item highlights працюють у пошуку нарівні з назвою — Amazon підтвердив це письмово

Було: під пошук працює назва товару. Стало: Item name (назва) та Item highlights (короткі тези, які показуються під назвою) — рівноправні входи, жодне поле не головніше за інше. Єдиний показ увімкнувся 10 серпня.

  • Amazon написав це прямим текстом у FAQ на форумі Seller Central, опублікованому 30 липня 2026 року: «Item name і Item highlights — обидва входи для пошуку, жодне з полів не пріоритетніше за інше».
  • Item highlights — це 125 символів понад 75-символьну назву, сумарно ті самі 200. З 10 серпня 2026 року вони показуються під назвою однаково на десктопі та в мобільному.
  • Правило поширюється й на власні лістинги Amazon — це підтвердив модератор у коментарях до поста. Власникам брендів дається 14 днів на перевірку й правку ШІ-змін у розділі Review Listing Changes.
Що це означає для продавця: не лишайте Item highlights порожнім і не копіюйте туди назву — забийте ці 125 символів ключами, які не влізли в 75 символів.
Live Розбір SoldScope: до 10 серпня Item highlights склеювалися з назвою в один рядок, після — ідуть окремим блоком під нею. Праворуч видно, як майданчик рахує поля: назва 73 символи зі 75, highlights 105 зі 125.
Amazon4 серпня

Amazon сам перекладає текст на ваших фото товару в чотирнадцяти країнах

Інфографіка, розмірні таблиці, написи на упаковці — усе це Amazon проганяє через ШІ-переклад і показує покупцеві його мовою. Відмовитися не можна.

  • Amazon оголосив 4 серпня в Seller Central, що запускає фічу в 14 сторах: США, Канада, Мексика, Бразилія, Велика Британія та дев’ять європейських майданчиків.
  • Переклад робить ШІ, Amazon заявляє перевірку якості перед публікацією.
  • У США, Канаді, Німеччині, Іспанії та Бельгії версія картинки добирається під мовні налаштування конкретного покупця.
  • Відмовитися не можна, головне зображення не чіпають: перекладена версія додається, а не замінює вихідну, і видна в Image Manager — розділі з картинками картки в Seller Central.
  • Єдиний спосіб прибрати машинну версію — залити власну локалізовану картинку, вона автоматично витісняє згенеровану.
Що це означає для продавця: відкрийте Image Manager за топовими ASIN у Європі та Мексиці й перевірте, чи не переклав ШІ назву бренду, торгові марки та цифри в розмірній таблиці.
Amazon5 серпня

Seller Assistant тепер пояснює, чому ви втрачаєте Buy Box

Buy Box (у документації Amazon — Featured Offer) — та сама головна пропозиція на картці з кнопкою «У кошик»: продавців на картці багато, кнопка дістається одному. Amazon вбудував у свого асистента розбір конкретного артикула: він показує, чим саме ваша пропозиція програє переможцеві.

  • Запускається прямо в Seller Central: відкрити Seller Assistant і спитати «Why am I not the Featured Offer on [ваш ASIN]?».
  • Асистент проходить чотири блоки: придатність оферу до покупки (немає залишків, блокування лістингу, неповні дані про товар), розрив у ціні з поточним переможцем, швидкість доставки й регіональне покриття.
  • За один діалог можна перевірити до 10 ASIN.
  • Фіча вийшла на тлі відмови Amazon від окремого порогу допуску до Featured Offer: з 6 липня фільтр, що відсіював продавців нижче планки за метриками, прибирають, у ЄС і Великій Британії — з 20 липня, глобально розгортання триває до кінця 2026 року. Тепер у ранжування потрапляє офер кожного продавця.
Що це означає для продавця: проженіть десять ASIN з найгіршою часткою Buy Box за липень і випишіть, що асистент назве причиною — найчастіше це швидкість доставки або покриття, а не ціна.
Live Новий інтерфейс Seller Central: кнопка Seller Assistant у верхній панелі та живі картки за відвантаженнями й претензіями — рівно ті сигнали, за якими асистент пояснює програш за Featured Offer.
Amazon30 липня

Асистенти майданчиків уміють перевірити «Made in USA», але на пряме питання мовчать

Center for Law and the Economy — дослідницький центр, одна зі співзасновниць якого — ексголова FTC Ліна Хан, — опублікував доповідь про те, як асистенти майданчиків поводяться з країною походження. Висновок неприємний для чесних продавців: дані в асистента є, але на пряме питання він їх не віддає.

  • На запит підібрати товари «made in the USA» Alexa for Shopping відповідала, що доступу до такої інформації в неї немає.
  • Варто було переформулювати на «in the USA» — і асистент видавав робочий список американських товарів.
  • На запит «Made in China» списки видавалися одразу, без застережень.
  • Асистент Walmart спочатку відмовився оцінювати достовірність заяв про походження для товарів у кошику, а після переформулювання відранжував їх від «high confidence» до «likely not U.S. made» і пояснив свою відмову так: «If I've said in a past conversation that I can't do that, that was overly cautious».
  • Дослідники фіксували картки, на яких водночас стояли і вітчизняне, і імпортне маркування походження.
Що це означає для продавця: пропишіть країну походження явним текстом — в атрибуті, у буллеті та на інфографіці — і приберіть суперечності між полями картки: асистент відповідає за тим, що написано, а на конфлікті даних він вас просто не назве.
Live Панель Alexa for Shopping поверх amazon.com і в мобільному застосунку — той самий асистент, який у тесті уникав питання про Made in USA.
E-commerce5 серпня

Shopify: замовлення з ШІ-пошуку зросли втричі, і три чверті з них — повз топ-100 категорій

Перший великий звіт західної платформи, де ШІ-канал показаний цифрами, а не обіцянками. І головна цифра там не про гроші, а про те, кому цей трафік дістається.

  • За квартал: оборот майданчика $115 567 млн (+32% рік до року), виручка $3583 млн (+34%), вільний грошовий потік $654 млн за маржі 18%.
  • ШІ-трафік на вітрини й замовлення з ШІ-пошуку зросли втричі рік до року, а нові покупці приходять із ШІ-каналів майже вдвічі частіше, ніж з інших.
  • 75% замовлень, приписаних ШІ, припали на товари поза топ-100 категорій.
  • ШІ-пошук за структурованим каталогом Shopify конвертує вдвічі краще, ніж ШІ-пошук за даними, які бот сам зішкріб зі сторінки, і приблизно на 80% краще за звичайний органічний пошук. У каталозі більше 1 млрд товарів.
  • Половина всіх ШІ-сесій приземляється одразу на картку товару — у 2,5 раза частіше, ніж при звичайному пошуку.
Що це означає для продавця: віддайте майданчику структурований фід з усіма варіантами, розмірами й матеріалами замість надії, що агент сам розбере вашу сторінку, і подивіться на свій довгий хвіст — основний обсяг іде туди.
Live Скріншот адмінки Shopify: блок Agentic storefronts, де товари магазину автоматично видно ШІ-агентам, а продавець перемикачами вирішує, де йде оформлення — ChatGPT, Google AI Mode і Gemini, Microsoft Copilot.
E-commerce5 серпня

В адмінці Shopify з’явився розділ Agentic: видно, що у вас купують через ChatGPT, Gemini і Copilot

Разом із квартальним звітом Shopify показав оновлену адмінку з окремим розділом Agentic. Раніше продавець бачив агентні продажі як безіменний «інший трафік» — тепер це окремий екран з каналами й метриками.

  • Усередині розділу видно, на яких ШІ-каналах магазин зараз працює: ChatGPT, Google AI Mode і Gemini, Microsoft Copilot, застосунок Shop — і метрики за ними в реальному часі.
  • Є пошук за реальними запитами покупців: можна подивитися, на якому місці ваші товари у відповіді асистента за конкретним формулюванням.
  • Sidekick — ШІ-помічник усередині адмінки Shopify — підказує, що лагодити, коли товар знаходять, але не купують.
  • Цифри кварталу: 34 млн розмов із Sidekick, денна аудиторія мерчантів у нього зросла в 3,6 раза рік до року, через Sidekick мерчанти зібрали 36 тис. власних застосунків проти 12 тис. у першому кварталі.
  • Чого в розділі не видно: покупок через Claude і Perplexity. Іменовані канали — лише ChatGPT, Google AI Mode з Gemini і Microsoft Copilot, усе інше падає в знеособлений рядок «Other channels». Чому Claude і Perplexity не покликали на це свято — Shopify не пояснює; судити за розділом про весь агентний трафік поки не можна.
Що це означає для продавця: відкрийте розділ Agentic і проженіть через пошук за запитами три свої головні формулювання: якщо товар у відповідях знаходять, а замовлень немає, лагодити треба поля картки й ціну, а не рекламний бюджет.
Live Розділ Agentic в адмінці Shopify: заробіток і кількість агентних сесій за 30 днів та розбивка продажів за ШІ-каналами — ChatGPT, Google AI Mode і Gemini, Copilot, Shop.
E-commerce5 серпня

Shopify увімкнув WebMCP: браузерний агент сам шукає, кладе в кошик і йде на оплату

WebMCP — пропонований стандарт, за яким сторінка сама оголошує агенту, що на ній можна зробити. Вітрини Shopify стали машиночитними за замовчуванням: встановлювати й налаштовувати нічого не потрібно, інструменти для агента вже живі.

  • Підтримка ввімкнена на всіх вітринах на Liquid (стандартний рушій тем Shopify) і в попередній версії Hydrogen — конструктора вітрин на React.
  • Сторінка сама реєструє десять інструментів: для каталогу — search_catalog, browse_store, get_product, show_variant; для кошика — get_cart, update_cart, cancel_cart; для оплати та замовлень — proceed_to_checkout, manage_orders; плюс окремий search_shop_policies_and_faqs за сторінками політик і питань.
  • Раніше агенту доводилося читати код кожної сторінки й імітувати кліки — Shopify прямо називає такий спосіб повільним і схильним до помилок.
  • Підтримка агентів поки є лише в браузерах на Chromium і лише в режимі origin trial (обкатка функції на обмеженому колі сайтів). Усе, що робить агент, відбувається всередині живої сесії самого покупця.
  • Інструменти кошика смикають ті самі стандартні дії вітрини, що й застосунки: якщо ваша тема відкриває бічний кошик, у агента вона теж відкриється.
Що це означає для продавця: вичистіть рівно ті дані, які смикає агент: варіанти товару, атрибути та сторінки політик і FAQ — під них у Shopify заведений окремий інструмент.
Live Схема Shopify з документації для агентів: чотири стадії агентної покупки — пошук товару, кошик, оплата, замовлення. Рівно цей набір дій WebMCP віддає браузерному агенту.
Блок 3

Правила та інструменти

E-commerce2 серпня

У Каліфорнії запрацював закон про прозорість ШІ: генератор зобов’язаний позначити кожну картинку

Було: походження ШІ-картинки ніде не фіксувалося. Стало: сервіс зобов’язаний вшити у файл машиночитну позначку й тримати безкоштовний публічний детектор. Штраф рахується за кожен день порушення.

  • Закон — SB 942 у редакції AB 853, основна частина стала чинною 2 серпня 2026 року.
  • Під нього підпадають усі генеративні сервіси з аудиторією понад 1 млн користувачів на місяць, доступні в Каліфорнії. Ігри, стримінг і кіно виведені з-під дії.
  • Обов’язки сервісу: прихована машиночитна позначка за галузевим стандартом, видима позначка на вибір користувача й безкоштовний публічний детектор, який приймає і файл, і посилання, і запит за API.
  • Детектор не видає персональних даних про походження файлу, а сам завантажений контент провайдер не має права зберігати довше за необхідне.
  • Штраф — $5 000 за порушення, причому кожен день рахується окремим порушенням. Текст під закон не підпадає — лише картинки, аудіо та відео.
Що це означає для продавця: проженіть свіжі ШІ-креативи через публічний детектор провайдера і вирішіть, чи лишатися на генераторі, який позначку не ставить: доводити походження файлу майданчику скоро доведеться.
Live Як виглядає публічний детектор на практиці: сторінка перевірки картинок OpenAI відповідає «Generated with OpenAI tools», знайшовши у файлі водяний знак і маніфест Content Credentials.
E-commerce6 серпня

Cloudflare показує, рекомендують вас Claude і ChatGPT чи ні

Перший спосіб побачити свою видимість усередині відповідей асистентів не на око, а цифрою. Половина набору вже доступна всім безкоштовно.

  • AEO Visibility Dashboard сам визначає індустрію й категорію сайту, проганяє через моделі Anthropic і OpenAI правдоподібні купівельні запити — на рекомендації, порівняння товарів і поради — і розбирає відповіді. AEO — це оптимізація під відповіді асистентів, те саме, чим SEO було для пошуку.
  • Оцінка гібридна: одна модель читає кожну відповідь і рахує, як у ній виглядають ваші цитування та згадки, а поверх іде точний текстовий аналіз, щоб модель не оцінювала сама себе.
  • Метрики: Citation Rate (як часто вас цитують), Prominence (наскільки помітно), Mention Rate (як часто згадують), Share of Voice (ваша частка проти конкурентів) та Industry Fit.
  • Поруч працює панель AI Operator Activity — реальний трафік ШІ-краулерів і переходів за операторами, включно з помилками 403 і 404.
  • Друга частина набору, Agent Readiness, уже доступна в дашборді Cloudflare: перевіряє robots.txt, карту сайту, markdown-версії сторінок і правила для ШІ-краулерів.
Що це означає для продавця: проженіть свій сайт через Agent Readiness і закрийте швидкі дірки, а на AEO-дешборд подайте заявку — він поки в ранньому доступі, заявка подається з вкладки Overview.
Live Панель AEO Visibility у дашборді Cloudflare: цитованість і частка голосу проти конкурентів
Бліц

Коротко — що ще сталося

  • Anthropic поставила стелю витрат на сесію агента 7 серпня на Claude Platform з’явився бюджет сесії для керованих агентів: дійшовши до ліміту, сесія стає з причиною budget_reached і не палить гроші далі, а після зміни бюджету продовжує з того самого місця.https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/api (відкривається в новій вкладці)
  • OpenAI ввела місце за $125 у ChatGPT Business 10 серпня OpenAI оголосила про Premium-місце в ChatGPT Business: $125 за користувача на місяць при помісячній оплаті ($100 при річній) проти $25 ($20 при річній) за звичайне місце. Premium дає в п’ять разів більше обсягу й знімає п’ятигодинний ліміт використання. Перші 10 000 робочих просторів, які підключили Premium до 20 серпня 2026 року, отримують $100 кредитів за кожне таке місце, але не більше ніж за п’ять місць.https://cryptobriefing.com/openai-chatgpt-business-premium-seats-pricing/ (відкривається в новій вкладці)
  • Meta випустила Muse Spark 1.2 і термінального агента Muse Code 5 серпня: контекст 1 млн токенів, ціна $1,25 за мільйон вхідних і $4,25 за мільйон вихідних токенів, кешований вхід $0,15. Окремий тариф рахує ліміт за токенами в п’ятигодинному вікні, а не за кількістю запитів.https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-code-and-muse-spark-1-2 (відкривається в новій вкладці)
  • Google назвав наступний флагман Gemini 4 5 серпня в листі співробітникам Деміс Хассабіс згадав «our new models including Gemini 4» — перше підтвердження імені з першоджерела. Сам він іде з операційного управління, його забирає Корай Кавукчуоглу.https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/ (відкривається в новій вкладці)
  • ByteDance відкрила публічний API Seedance 2.5 31 липня Seedance 2.5 відкрили в творчих продуктах ByteDance, а 7 серпня хмарний підрозділ компанії офіційно запустив публічний API моделі. До 30 секунд відео за один прохід без склейки, ролик можна двічі продовжити. До 50 мультимодальних референсів на генерацію, ліпсинк більш ніж десятьма мовами і помітно збереженіший звук.https://www.chinanews.com.cn/cul/2026/08-07/10673736.shtml (відкривається в новій вкладці)
  • MiniMax виклала ваги H3 у відкритий доступ 3 серпня MiniMax виклала ваги H3 на Hugging Face: 33 млрд параметрів в омнімодальному трансформері. Ролики 4–15 секунд, до 2K (базова модель віддає 768p), звук 32 кГц стерео, до 9 референсних зображень, режими «перший кадр» і «останній кадр». Ліцензія виводить США, ЄС, Велику Британію і Південну Корею з «застосовної території»: розгорнути ваги в себе там не можна без окремої заявки за формою.https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3 (відкривається в новій вкладці)
  • Alibaba відкрила бету Wan 3.0 6 серпня в Alibaba Cloud Model Studio з’явилася модель wan3.0-video: до 30 секунд за одну генерацію, за замовчуванням 5 секунд. Три роздільні здатності — 480P, 720P і 1080P. На вході змішуються текст, картинки, аудіо та відео, звук модель генерить сама. Ціна за прайсом — $0,05, $0,10 і $0,20 за секунду відповідно; тридцятисекундний ролик у 1080p виходить приблизно в $6. Статус — закрита бета, доступ за заявкою, ваги не опубліковані.https://help.aliyun.com/zh/model-studio/wan3-video-generation-api-reference (відкривається в новій вкладці)
  • Microsoft Clarity розділив ШІ-цитування на брендові й небрендові 3 серпня в безкоштовній аналітиці Clarity з’явився ярлик Branded у списку запитів і розбивка метрики Share of Authority. Сенс — відділити тих, хто вже шукає вас на ім’я, від тих, хто знаходить вас як один із варіантів у категорії.https://clarity.microsoft.com/blog/branded-non-branded-queries/ (відкривається в новій вкладці)
  • Shopify замінив чужу модель під Sidekick власною 5 серпня інженерний блог Shopify розібрав, як влаштований агент Sidekick, який відповідає на питання мерчанта, сам складаючи запити до Admin API. Зовнішню фронтир-модель замінили власною донавченою: за розрахунками Shopify, той самий трафік на фронтир-моделі коштував би близько $27 млн на рік, донавчена обходиться приблизно в $1 млн. У навантажувальному тесті час до першого токена впав приблизно на 19%, наскрізна затримка — приблизно на 38%.https://shopify.engineering/sidekicks-continual-learning-loop (відкривається в новій вкладці)
  • Campaign Autopilot навчився закуповувати покази в Copilot 4 серпня Shopify додав Microsoft Advertising як канал у Campaign Autopilot — свого рекламного агента. Автопілот сам заведе вам акаунт Microsoft Advertising або підключить наявний і запустить там кампанії Performance Max поруч з іншими каналами, а бюджет між каналами розподілить сам, за ефективністю. Поки ранній доступ.https://changelog.shopify.com/posts/microsoft-advertising-now-available-in-campaign-autopilot (відкривається в новій вкладці)
  • Alexa+ доїхала до Австралії З 6 серпня Amazon роздає Alexa+ в Австралії в програмі раннього доступу — це перший запуск асистента в Азійсько-Тихоокеанському регіоні й десята країна після США, Бразилії, Канади, Мексики, Великої Британії, Німеччини, Італії, Іспанії та Франції. У ранньому доступі безкоштовно, далі входить у Prime, а без Prime коштує AU$29,99 на місяць. У 2027 році Amazon обіцяє ще понад десять країн.https://www.aboutamazon.com/news/devices/alexa-plus-international-launch (відкривається в новій вкладці)
  • Klaviyo купила ШІ-стартап Agency 5 серпня Klaviyo оголосила про купівлю Agency — компанії у сфері роботи з клієнтами, заснованої Еліасом Торресом. Після закриття угоди Торрес стає директором з продукту Klaviyo і очолює всю лінійку агентів, включно з Composer (розбирає ефективність і оптимізує кампанії) та Customer Agent (спілкується з покупцями напряму). Закриття очікується в третьому кварталі 2026 року.https://www.klaviyo.com/newsroom/agency-elias-torres (відкривається в новій вкладці)
  • Profasee йде під Titan 10 серпня засновник Profasee Чед Рубін оголосив, що сервіс ШІ-ціноутворення для Amazon переходить під Titan Network. Для чинних клієнтів на старті нічого не змінюється: той самий продукт, ті самі ціни, та сама команда. Titan приносить понад 1 млрд точок даних за реальними показниками магазинів — на них обіцяють донавчити агентів Profasee. Умови угоди не розкриті.https://www.profasee.com/blog/profasee-is-joining-titan/ (відкривається в новій вкладці)
  • Gravity підняла $30,5 млн на рекламу всередині чатів 6 серпня: у компанії повний рекламний стек під ШІ-асистентів, оголошення вже крутяться в ChatGPT. Наступний продукт націлений на ботів — рекламодавець віддає каталог, і шопінг-агент отримує розгорнутий список постачальників.https://thenextweb.com/news/gravity-ai-ads-30-5m-series-a-agent-to-agent (відкривається в новій вкладці)
  • ШІ подовжує рішення про покупку, а не скорочує RTB House опитав 1840 людей у США, Великій Британії, Франції та Японії: 42% американських покупців кажуть, що шлях до покупки через ШІ став довшим, проти 32% в інших країнах. 59% американців зазначають, що асистент виводить їх на незнайомі бренди (в інших країнах 52%) — тобто новачку легше пролізти в розгляд.https://ppc.land/ai-lengthens-purchase-decisions-for-42-of-us-shoppers-rtb-house-finds/ (відкривається в новій вкладці)
  • Звіт Prompts показує лише питання, за якими клікнули 3 серпня ZonGuru розібрав звіт Prompts у консолі Amazon Ads: збирається через Reports → Create report → категорія Sponsored Products, містить 12 колонок і доступний поки лише в США. У звіт потрапляють лише ті запити, за якими був клік, — покази без кліка сліду не лишають. За власним заміром ZonGuru на 5000+ лістингів медіанний бал готовності лістингу до ШІ близько 64 зі 100, найслабше саме покриття питань покупця — близько 54.https://www.zonguru.com/blog/amazon-prompts-report (відкривається в новій вкладці)
  • Позначка «зроблено ШІ» не рятує недоведену обіцянку Браян Хайдельбергер з Loeb & Loeb 3 серпня розібрав рекламу з ШІ-картинками: розкриття ШІ і правдивість твердження — два різні питання. Позначка «згенеровано ШІ» не дає права показувати нереалістичний результат продукту й не знімає претензію до цифри чи обіцянки на тій самій інфографіці.https://www.loeb.com/en/insights/passle/2026/08/aigenerated-advertising-when-is-disclosure-required-and-when-is-it-not-enough (відкривається в новій вкладці)
Фінал

Що зробити цього тижня

1
Перегляньте перший буллет у трьох топових товарів

Суд повернув агенту Perplexity доступ до Amazon, а Shopify показав, що замовлення з ШІ-пошуку зросли втричі. Агент читає текст, а не інфографіку. Відкрийте три топові картки й перевірте перший буллет: якщо це перелік ключів, а не відповідь «з чого зроблено, кому підійде, що в комплекті» — виправте його. Решту буллетів і описи не чіпайте, переробляти все через одну новину не потрібно.

2
До 17 серпня вирішіть щодо пікселя ChatGPT Ads

OpenAI 17 серпня сама ввімкне розширений матчинг на всіх встановлених пікселях. Або лишаєте його заради точної атрибуції, або вимикаєте руками в Tools → Conversions → Data Source → Edit pixel, щоб хешовані дані покупців не йшли в OpenAI. Після цієї дати рішення ухвалять за вас.

3
Підключіть Sellerboard MCP і перерахуйте рахунок за ШІ

Дві перевірки на один вечір. Підключіть mcp.sellerboard.com/mcp як custom connector і поставте асистенту контрольне питання — чистий прибуток за трьома топовими SKU за 30 днів: збіглося з дашбордом — переводьте на цю зв’язку тижневий звіт. І перерахуйте місячний рахунок за ШІ за новими цінами OpenAI і Anthropic — масові задачі тепер можуть коштувати вп’ятеро дешевше.

Інші випуски