Кейс · Аналитика и сеть AI-агентов для маркетплейсов Европы

AI-агенты вокруг бизнеса на Allegro и eMAG: продажи выросли в 3,8 раза, а ROAS рекламы поднялся с 4,1 до 6,5

Мы построили аналитику и сеть AI-агентов для продавца DIY-товаров. У него три магазина на Allegro в Польше, Чехии, Словакии и Венгрии, магазины на eMAG и витрины Kaufland. AI-агенты каждый час собирают продажи, расходы, цены и остатки. Свой AI-агент рекламы каждую ночь разбирает PPC по каждой оферте и готовит план ставок и бюджетов. За 10 месяцев продажи выросли с 549 тыс. до 2,1 млн zł в месяц. ACOS упал с 24,6% до 15,5%, TACOS с 13,6% до 11,2%. Решение всегда принимает человек.

  • DIY-товары
  • 3 магазина на Allegro
  • eMAG и Kaufland
  • AI-агент рекламы PPC
  • Свой сервер
  • Чтение: 13 минут
Записаться на консультацию

sellerup.biz · Кейс SellerUp · ноябрь 2026

Главные цифры

×3,8

продажи на Allegro за 10 месяцев

С 549 тыс. zł в январе до 2,1 млн zł в октябре 2026 года. Это +1,56 млн zł продаж в месяц.

+8,1 млн zł

продаж сверх январского уровня за 10 месяцев

Всего 13,6 млн zł на Allegro с января по октябрь 2026 года.

6,5

ROAS рекламы Allegro Ads, в январе было 4,1

ACOS упал с 24,6% до 15,5%. Каждый 1 zł рекламы приносит 6,45 zł продаж с рекламы.

11,2%

TACOS: доля рекламы во всех продажах, в январе было 13,6%

Расход на рекламу вырос в 3,2 раза, а продажи в 3,8 раза.

Суммы и объёмы продаж изменены по NDA. Товары, магазины и их названия заменены. Проценты, сроки и соотношения настоящие. Как мы считали

Итоги за 30 секунд

С AI-агентами команда продавца

  • Видит продажи, расходы и прибыль трёх магазинов и всех площадок в одном месте. Обновление каждый час
  • Видит ROAS, ACOS и TACOS по каждому магазину, группе и оферте каждый день
  • Видит юнит-экономику каждой оферты: комиссия, доставка, реклама, закупка, маржа
  • Получает от AI-агента рекламы план ставок, бюджетов и состава групп PPC
  • Видит в рекламе сразу то, что стало хуже, а не читает длинные отчёты
  • Знает прогноз месяца и отставание от цели по каждой категории
  • Находит причину падения продаж за один разбор, а не за недели
  • Задаёт вопросы AI-ассистенту своими словами и ставит задачи голосом в Telegram

Что получил продавец

За 10 месяцев: продажи ×3,8, а реклама окупается лучше

Январь против октября 2026 года, три магазина на Allegro. Суммы изменены по NDA, соотношения настоящие.

  • 2,1 млн zł продаж в октябре. В январе было 549 тыс. zł
  • +1,56 млн zł продаж в месяц к январю
  • +8,1 млн zł продаж сверх январского уровня за 10 месяцев
  • ROAS 4,1 → 6,5 продажи с рекламы на 1 zł расхода, январь → июль
  • ACOS 24,6% → 15,5% доля расхода в продажах с рекламы, январь → июль
  • TACOS 13,6% → 11,2% доля рекламы во всех продажах, январь → октябрь

Хотите такой же рост на маркетплейсах? Начните с консультации на 60 минут. Разберём вашу рекламу по ROAS, ACOS и TACOS и покажем, что отдать AI-агентам первым.

Записаться на консультацию

Задача

Три магазина, четыре страны, шесть валют и ни одной общей картины

Так выглядела неделя до AI-агентов. Каждый отчёт маркетплейса живёт отдельно. Свести их руками можно, но к понедельнику цифры уже устарели.

  1. Продажи

    Продажи трёх магазинов в трёх кабинетах. Чехия, Словакия и Венгрия в своих валютах. Общую сумму считают в таблице.

  2. Реклама

    Расход видно, а какая оферта приносит деньги, нет. Отчёт кабинета теряет строки: в большом магазине без дробления пропадала треть расхода.

  3. Прибыль

    Комиссия, доставка и реклама приходят в биллинге десятками кодов. Какая оферта зарабатывает после всех расходов, не знает никто.

  4. Цены

    Репрайсер двигает цены каждый час. Конкуренты и партнёры тоже. Кто дешевле на каждой карточке, видно только вручную.

  5. Падение продаж

    Продажи упали. Причин много: цены, остатки, реклама, сезон. Найти главную руками долго.

  6. Задачи

    Задачи команды живут в чатах. Что сделано и с каким результатом, неясно.

С AI-агентами утро выглядит иначе: к 03:20 реклама собрана, к 08:00 вчерашние продажи и сигналы уже в CRM и Telegram.

  • Продажи за вчера
  • ACOS по офертам
  • Цены конкурентов
  • Задачи на день

Человеку остаются решения: что поменять в рекламе, ценах и ассортименте.

Что должны были делать AI-агенты

  1. Показывать продажи, расходы и прибыль всех площадок в одной картине главная цель
  2. Управлять рекламой PPC по реальным данным каждой оферты главная цель
  3. Быстро находить причины падения продаж очень важно
  4. Следить за ценами конкурентов и партнёров
  5. Считать прогноз месяца и цели по категориям
  6. Держать задачи команды под контролем

Решение

Сеть AI-агентов вокруг магазинов

AI-агент: программа, которая сама собирает данные, делает выводы и сообщает, что делать. Одни агенты работают в облаке каждый час. Другие работают на нашем Ubuntu-сервере и собирают то, чего нет в API маркетплейса. Все выводы сходятся в одной CRM.

Откуда AI-агенты берут данные

Allegro API

Продажи, биллинг, свои цены и оферты трёх магазинов, каждый час

Кабинет рекламы

Расход и выручка по каждой оферте и дню. Собирает агент на сервере ночью

TradeWatch

Цены всех продавцов по каждому EAN, каждые 2 часа

Программа учёта (аналог 1С) и поставщик

Каталог, остатки, закупочные цены и заказы в пути

eMAG, Kaufland, Amazon

Продажи по API, витрины Kaufland через программу учёта (аналог 1С)

Курсы НБП

CZK, HUF, EUR, RON, BGN в злотые при каждом сборе

Сеть AI-агентов
  • агент данных
  • агент рекламы PPC
  • агент сбора на сервере
  • агент цен
  • AI-ассистент
  • агент задач

Что получает команда

Дашборды

Продажи, прибыль, юнит-экономика, категории, реклама

План по рекламе

Ставки, бюджеты и состав групп с риском для продаж

Сигналы в Telegram

Сбои, нарушения цен, задачи с дедлайном

Ответы AI-ассистента

Любой вопрос по данным своими словами

Владелец и менеджеры

Принимают решения и применяют изменения в кабинете

Восемь AI-агентов и их работа

AI-агент данных

Каждый час проходит 11 этапов: продажи, расходы, свои цены, остатки, закупочные цены, заказы в пути, курсы валют. Если магазин не ответил, берёт прошлый срез и сообщает о сбое.

AI-агент рекламы PPC

Каждую ночь получает расход и выручку по каждой оферте. Считает ACOS, TACOS и ROAS. Находит группы, где реклама стала хуже, и готовит план ставок, бюджетов и состава групп с оценкой риска для продаж.

AI-агент сбора на сервере

Работает на нашем Ubuntu-сервере. Под каждый магазин свой профиль браузера. Ночью собирает рекламу и конверсию из кабинета, а каждые 2 часа строит отчёты TradeWatch.

AI-агент цен

Сравнивает цены всех продавцов с ценами магазинов и минимальными ценами бренда. Подробно в кейсе про контроль бренда.

AI-агент аналитики

Ищет причины: почему упали продажи, какие оферты остались без товара, какие товары покупают вместе.

AI-агент прогноза

Считает прогноз месяца отдельно по будням и выходным, цели по 97 категориям и заказы поставщика в пути.

AI-ассистент

Отвечает на вопросы по всем данным CRM своими словами. Только читает. Скрывает маржу и рекламу от ролей без доступа. Работает на языковой модели Claude от Anthropic.

AI-агент задач

Принимает задачи в Telegram текстом и голосом. Каждый день пишет про просрочки и не закрывает задачу без файла или ссылки.

Как AI-агенты работают каждые сутки

  1. ШАГ 01

    Ночью собирают рекламу

    С 02:00 до 03:20 AI-агент сбора по очереди заходит в кабинет каждого магазина и забирает расход и выручку за 7 дней.

  2. ШАГ 02

    Каждый час собирают продажи

    AI-агент данных забирает вчерашний и сегодняшний день, цены, остатки и закупки.

  3. ШАГ 03

    Считают

    ACOS, TACOS, ROAS, маржа после рекламы, прогноз месяца, отставание от цели.

  4. ШАГ 04

    Сообщают

    Сбои, новые нарушения цен и задачи с дедлайном приходят в колокольчик CRM и Telegram.

  5. ШАГ 05

    Предлагают

    AI-агент рекламы готовит план изменений. Владелец проверяет его и применяет в кабинете.

AI-агент рекламы

Свой AI-агент управляет рекламой PPC по данным каждой оферты

У Allegro нет открытого API рекламы для продавцов и нет ключевых слов. Поэтому готовые сервисы видят мало. Наш AI-агент берёт данные прямо из кабинета, считает каждую оферту и работает только с рычагами, которые реально есть.

  1. 1

    Собрать

    Каждую ночь расход, выручка, клики и показы по каждой оферте и дню. Сумма дня сверяется с итогом кабинета до копейки.

  2. 2

    Посчитать

    ACOS, TACOS, ROAS и маржа после рекламы. Отдельно продажи других товаров: половина выручки с рекламы приходит с них.

  3. 3

    Найти, где хуже

    Отчёт показывает только группы и оферты, где реклама стала хуже. Оферты без продаж съедали 8–10% бюджета.

  4. 4

    Подготовить план

    Три стратегии, судья и две независимые проверки. На выходе ставки, бюджеты и состав групп с риском для продаж до 1,5%.

  5. 5

    Применить и проверить

    Владелец применяет план в кабинете. Через неделю AI-агент сравнивает результат с прошлым периодом.

Продажи на каждые 100 zł рекламы и TACOS Средние за день до и после двух разборов AI-агента. +22%
  • До первого разбора 24.06–07.07 · TACOS 11,8% 849 zł
  • После первого разбора 08–31.07 · TACOS 9,6% 1 037 zł
  • До плана по рычагам 07–27.09 · TACOS 12,4% 809 zł
  • После плана по рычагам 30.09–20.10 · TACOS 10,5% 952 zł

Продажи и расход по биллингу маркетплейса. План применял владелец. Сезон и цены тоже влияли.

Показатели рекламы

ROAS, ACOS и TACOS по месяцам

ROAS и ACOS AI-агент считает по атрибуции кабинета Allegro Ads: это продажи, которые пришли с рекламы. TACOS он считает по всем продажам магазинов. Нужны все три показателя: ROAS и ACOS показывают отдачу рекламы, TACOS показывает её вес в бизнесе.

ROAS рекламы по месяцам Продажи с рекламы на 1 zł расхода. Больше значит лучше. 4,1 → 6,5
после разбора
4,1 янв
7,5 фев
7,2 мар
7,3 апр
7,3 май
6,1 июн
6,5 июл

В конце июня бюджеты подняли в 2–3 раза, и ROAS упал. 8 июля AI-агент разобрал рекламу, и в июле ROAS снова вырос.

ACOS по месяцам Доля расхода в продажах с рекламы. Меньше значит лучше. −9,1 п.
24,6% янв
13,3% фев
13,8% мар
13,7% апр
13,8% май
16,4% июн
15,5% июл

Выгрузки статистики Allegro Ads по трём магазинам, стоимость брутто.

TACOS в октябре 11,2% против 13,6% в январе. Расход на рекламу вырос в 3,2 раза, а продажи в 3,8 раза: реклама растёт медленнее продаж.

Рост

Продажи по месяцам: с 549 тыс. до 2,1 млн zł

Сеть AI-агентов росла вместе с магазинами. Дашборд работает с начала года, CRM и AI-агенты с июля, свой сервер с октября.

Продажи на Allegro по месяцам, zł Три магазина, все страны Allegro в злотых. ×3,8
CRM и AI-агенты
549 тыс. янв
668 тыс. фев
1,0 млн мар
1,3 млн апр
1,4 млн май
1,5 млн июн
1,6 млн июл
1,7 млн авг
1,8 млн сен
2,1 млн окт

Суммы изменены по NDA, пропорции настоящие.

Почему продажи упали во второй половине октября AI-агент аналитики разобрал падение на 17,4% по снимкам цен и остатков каждой оферты. −17,4%
55% 26% 19%
  • 55% оферты подорожали 19 октября 493 оферты подняли до минимальной цены бренда
  • 26% оферты остались без товара 99 оферт
  • 19% другие причины

Периоды: 4–17 и 18–31 октября 2026 года.

AI-агент нашёл главную причину за один разбор. Команда сразу знала, что чинить: цены партнёров и остатки.

Площадки

Allegro, eMAG, Kaufland и Amazon в одной CRM

На каждой площадке свой API, свои валюты и свои ограничения. AI-агенты приводят всё к одной картине в злотых.

Allegro каждый час

Три магазина в Польше, Чехии, Словакии и Венгрии. Продажи, биллинг, свои цены, реклама и конверсия.

  • Продажи и расходы каждый час
  • Реклама и конверсия каждую ночь
  • Цены конкурентов каждые 2 часа

eMAG 3 страны

Румыния, Болгария, Венгрия. API eMAG пускает только с разрешённых адресов, поэтому сбор идёт с адреса из белого списка.

  • Продажи по дням и странам
  • RON, BGN, HUF в злотые по курсу НБП

Kaufland 7 витрин

DE, AT, CZ, SK, IT, FR, PL через программу учёта (аналог 1С). Заказы и фактические цены продаж.

  • Заказы по витринам
  • Цены продаж против цен каталога

Amazon SP-API

Доступ к SP-API на 11 площадках EU через наш OAuth-мост. Данные готовы к запуску продаж.

  • Данные 11 площадок EU
  • Срез конкурентов по категории

Программа учёта (аналог 1С) и поставщик каждый час

Каталог, остатки, закупочные цены и заказы поставщика в пути.

  • 1 135 товаров в каталоге
  • Закупочные цены без ручного ввода

TradeWatch каждые 2 часа

Цены и продажи всех продавцов по каждому EAN. Основа контроля цен и бренда.

  • 1 085 EAN
  • 7 481 оферта в каждой проверке

Telegram

AI-агенты пишут в Telegram, когда нужно действовать

Сигналы о сбоях, ценах и задачах приходят в рабочий чат. Задачу можно поставить голосом: AI-агент сам расшифрует сообщение и создаст карточку.

6 типов сигналов

  • Данные отстали больше чем на 3 часа
  • Магазин не ответил: взят прошлый срез
  • ACOS группы вырос, ROAS ниже 3
  • Задача: дедлайн сегодня
  • Задача сдана без результата
  • Новая задача из голосового сообщения
1 ч между сборами данных
0,00 zł расхождение рекламы с кабинетом
5 виртуальных сотрудников с учётом времени
AI-агент задач бот

4 ноября

📋 Задачи на сегодня

🔴 Просрочено (1)

• Обновить фото карточки «Набор кистей 5 шт»
Срок был вчера. Ответственный: менеджер маркетплейсов.

⏳ Дедлайн сегодня (2)

• Ответить на жалобу по оферте Продавца F
Успеваешь сдать?

• Применить план рекламы на неделю
План AI-агента рекламы лежит в CRM.

✅ Новая задача из голосового

• «Проверить остатки вёдер 20 л перед выходными»
Карточка создана, срок пятница. Исполнитель: склад.

AI-ассистент

Спросите AI-агента своими словами

Не всё помещается в дашборды. Нетиповой вопрос можно задать AI-ассистенту. Он сам находит данные по продажам, рекламе, ценам и остаткам и отвечает за секунды.

  • Только читает данные. Ничего не меняет в магазинах
  • Видит все разделы CRM через 25 инструментов
  • Скрывает закупочные цены, маржу и рекламу от ролей без доступа
  • Сотрудник может подключить к CRM своего агента Claude по личному токену
AI-ассистент сам находит данные

Почему продажи упали во второй половине октября?

Продажи 18–31 октября на 17,4% ниже, чем 4–17 октября.

55% падения дали 493 оферты, которые 19 октября подорожали до минимальной цены бренда.

26% падения дали 99 оферт без товара. Список и дни без остатка на экране «Каталог».

Где реклама за неделю стала хуже?

В 3 группах. Google «Шпатели и тёрки»: ACOS 26,7% вместо 18,7%. Поиск «Кисти»: 22,1% вместо 13,5%.

В обеих группах есть оферты без продаж за 14 дней. AI-агент рекламы уже включил их в план на неделю.

Что чаще всего покупают вместе со шпателем?

Тёрку: она есть в 27,9% корзин со шпателем. Это в 3,1 раза чаще, чем в среднем.

Шпатель 350 мм в 84% случаев берут с тёркой того же размера.

Пример на условных товарах. Доли и множители из настоящего разбора корзин.

Выводы AI-агентов на экранах

Вся аналитика на четырёх экранах CRM

AI-агенты работают внутри CRM, которую мы построили под процесс продавца. Товары, магазины и суммы на экранах заменены.

01 Дашборд

Продажи трёх магазинов и всех площадок по дням и месяцам. Цель месяца и прогноз, обновление каждый час.

02 Юнит-экономика

Каждая оферта: заказы, выручка, комиссия, доставка, реклама, закупка, прибыль и маржа. Видно, какой товар зарабатывает, а какой работает в минус.

03 Ads Analytics

Реклама по магазинам, группам и офертам. По умолчанию видно только то, где стало хуже. Рядом всегда ROAS.

04 Цели и прогноз

Цель месяца по каждой категории и прогноз по будням и выходным. Видно, какая категория отстаёт и на сколько.

Результаты

Продажи выросли в 3,8 раза, ROAS с 4,1 до 6,5, ACOS и TACOS снизились

Мы сравнили январь и октябрь 2026 года, а рекламу до и после двух разборов AI-агента.

Продажи выросли в 3,8 раза, ROAS с 4,1 до 6,5, ACOS и TACOS снизились
Показатель Было Стало Итог
Продажи на Allegro в месяц 549 тыс. zł 2,1 млн zł ×3,8 +1,56 млн zł в месяц
Продажи сверх январского уровня Сумма за январь–октябрь против 10 месяцев на уровне января +8,1 млн zł
ROAS рекламы 4,1 6,5 +58% январь → июль
ACOS 24,6% 15,5% −9,1 п. январь → июль
TACOS 13,6% 11,2% −2,4 п. январь → октябрь
Расход на рекламу в месяц 74 800 zł 235 800 zł ×3,2 продажи выросли в 3,8 раза
Проданные штуки в месяц 83 300 314 400 ×3,8
Оферты с продажами за месяц 1 044 1 865 +79%
Продажи на 100 zł рекламы, первый разбор 849 zł 1 037 zł +22% расход в день −23%
Продажи на 100 zł рекламы, план по рычагам 809 zł 952 zł +18% продажи в день +28%
TACOS после первого разбора 11,8% 9,6% −2,2 п.
Сверка рекламы с кабинетом Сбор на своём сервере против ручной выгрузки, 3 магазина до копейки
Причина падения продаж 55% падения дали оферты, подорожавшие 19 октября найдена за один разбор

Хотите видеть свои маркетплейсы так же? Начните с консультации на 60 минут. Разберём ваши данные и рекламу и покажем, что отдать AI-агентам первым.

Записаться на консультацию
Как мы считали
  • ROAS и ACOS: выгрузки статистики Allegro Ads по трём магазинам, стоимость брутто и продажи с рекламы по атрибуции кабинета. Полные месяцы с января по июль 2026 года.
  • TACOS по месяцам: расход на рекламу по биллингу ÷ все продажи трёх магазинов.
  • Продажи сверх январского уровня: сумма продаж за январь–октябрь минус продажи января × 10.
  • Продажи: операции оплаты маркетплейса по трём магазинам. Чехия, Словакия и Венгрия пересчитаны в злотые по курсу НБП. Январь и февраль собраны одной суммой за месяц, с марта по дням.
  • Штуки и оферты с продажами: данные по каждой оферте за каждый месяц.
  • Продажи на 100 zł рекламы: продажи ÷ расход на рекламу по биллингу маркетплейса × 100. Средние за день по полным дням.
  • Окна сравнения рекламы: 24.06–07.07 и 08–31.07 2026 года (первый разбор 8 июля), 07–27.09 и 30.09–20.10 2026 года (план по рычагам 30 сентября).
  • TACOS: расход на рекламу ÷ все продажи. ACOS и ROAS: по атрибуции кабинета рекламы.
  • Суммы и объёмы продаж изменены по NDA. Товары, магазины и их названия заменены. Проценты, сроки и соотношения настоящие.
  • Что ещё влияло: сезон ремонта весной и летом, ассортимент, цены и остатки. AI-агенты не единственная причина роста. План по рекламе применял владелец, поэтому связь плана и результата видна по времени, а не доказана опытом.

Как шёл проект

От дашборда до сети AI-агентов: 10 месяцев

  1. ЯНВАРЬ–ИЮНЬ

    Дашборд

    Продажи, расходы и юнит-экономика трёх магазинов. Сбор каждую ночь.

  2. ИЮЛЬ

    CRM и AI-ассистент

    CRM в облаке, сбор каждые 4 часа, закупочные цены от поставщика, первый разбор рекламы AI-агентом.

  3. АВГУСТ

    Реклама по офертам

    Сбор рекламы из кабинета по каждой оферте и дню, Ads Analytics, контроль задач в Telegram.

  4. СЕНТЯБРЬ

    Виртуальные сотрудники

    Пять AI-агентов с учётом рабочего времени, прогноз поставок, план рекламы по реальным рычагам.

  5. ОКТЯБРЬ

    Свой сервер

    Ubuntu-сервер, сбор каждый час, отчёты TradeWatch каждые 2 часа, конверсия по дням.

  6. НОЯБРЬ

    Агенты без ручной работы

    Ночной сбор рекламы под тремя магазинами на сервере, доступ своих агентов к CRM, AI-агент жалоб.

Что было сложно

API рекламы закрыт

У Allegro нет открытого API рекламы для продавцов. AI-агент берёт данные из кабинета той же сессией, что и человек, и каждый день сверяет сумму с итогом кабинета.

Стена в 1 200 строк

Кабинет отдаёт пустые страницы после ~1 200 строк. В большом магазине без дробления запроса терялась треть расхода. Теперь AI-агент дробит запрос по кампаниям и группам.

Ротация токенов

Токены маркетплейса меняются при каждом обновлении. Однажды сбой токена обнулил магазин в отчёте. Теперь AI-агент берёт прошлый срез и пишет о сбое.

Антибот маркетплейса

Маркетплейс блокирует серверы дата-центров. Поэтому AI-агенты не парсят страницы, а работают через кабинет, API и TradeWatch.

Реклама продаёт соседей

Половина выручки с рекламы приходит с других товаров. Выключить оферту по прямому ROAS значит потерять продажи соседних товаров.

Что нужно от вашей команды

  • Доступ к API и кабинетам маркетплейсов
  • Закупочные цены или выгрузка из учётной системы
  • Человек, который применяет план рекламы и проверяет выводы

Кому подойдёт

Подойдёт ли сеть AI-агентов вашему бизнесу

Подойдёт, если

  • Вы продаёте на Allegro, eMAG, Kaufland или нескольких маркетплейсах Европы
  • У вас несколько магазинов или стран, и общую картину собирают вручную
  • Реклама PPC растёт, а что она приносит, понять трудно
  • У вас 300+ товаров
  • Вы хотите видеть прибыль каждой оферты, а не только оборот
  • Задачи команды теряются в чатах

Не нужно, если

  • У вас один магазин и 20–30 товаров
  • Вы не запускаете рекламу и не планируете

Вопросы

Что обычно спрашивают владельцы

Какие показатели рекламы считает AI-агент?

ROAS: продажи с рекламы на 1 zł расхода. ACOS: доля расхода в продажах с рекламы. TACOS: доля расхода во всех продажах магазина. AI-агент считает их по каждому магазину, группе и оферте каждый день. Отчёт по умолчанию показывает только то, где показатели стали хуже.

AI-агент сам меняет ставки в рекламе?

Нет. У Allegro нет открытого API рекламы для продавцов. AI-агент собирает данные, считает и готовит план: ставки, бюджеты, состав групп. Изменения в кабинете применяет человек. Решение остаётся за вами.

Чем это лучше готовых сервисов аналитики?

Готовые сервисы видят только API. AI-агенты собирают ещё кабинет рекламы, конверсию, TradeWatch, закупочные цены и задачи команды. И считают по правилам вашего бизнеса.

Нужно ли отдавать пароли от кабинетов?

Нет. AI-агент сбора работает на сервере проекта, в отдельном профиле браузера под каждый магазин. Вход в кабинет делает владелец магазина. Сессия не уходит сторонним сервисам.

Сколько длится запуск?

В этом проекте дашборд заработал в начале года, CRM с AI-ассистентом в июле, сбор рекламы по офертам в августе, свой сервер в октябре. Новый проект мы начинаем с того, что болит сильнее всего.

Работает ли это с другими маркетплейсами?

Да. Кроме Allegro, в той же CRM eMAG, Kaufland через программу учёта (аналог 1С) и Amazon через SP-API. Каждый новый источник становится ещё одним агентом данных.

Что видят сотрудники?

У каждого своя роль. Например, наблюдатель не видит закупочные цены, маржу и рекламу: AI-ассистент вырезает их на сервере.

Можно ли проверить выводы AI-агентов?

Да. Каждая цифра считается по прозрачным правилам и сверяется с кабинетом маркетплейса. Вопросы своими словами понимает языковая модель Claude от Anthropic.

SellerUp · AI-автоматизация для e-commerce

Консультация 60 минут по вашим маркетплейсам

Разберём данные, рекламу и задачи команды и покажем, что отдать AI-агентам первым. Письменный план через 48 часов. Стоимость 249 €.

Записаться: sellerup.biz/ru/services/consultation

С чего начать

Консультация 60 минут: что отдать AI-агентам в ваших маркетплейсах

Рабочая встреча по вашим магазинам. Посмотрим данные, рекламу, цены и задачи команды. На выходе письменный план: что автоматизировать первым, в каком порядке и сколько это стоит в часах и деньгах.

  • 60 минут, онлайн
  • Оценка в часах и деньгах
  • Письменный план через 48 часов

Консультация · 60 минут, онлайн

249 € 399 €

Засчитываем в следующую работу, если она начнётся в течение 30 дней

Записаться на консультацию или оставьте заявку ниже

Заявка на консультацию

Что сейчас съедает больше всего времени — у вас или у команды?

  • Ответ в течение 1 рабочего дня
  • Пришлём время встречи и ссылку на оплату
  • Честный ответ: берёмся или нет
  • Никаких шаблонных предложений

Поля, отмеченные *, обязательны.

Заполните это поле.

Оставьте email или ник в мессенджере, чтобы мы могли ответить.

Проверьте отмеченные поля и отправьте ещё раз.

Оборот в год⁠

Честно: при обороте до $1M в год эта консультация, скорее всего, не окупится — пока она для вас нерелевантна. Рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал: там много полезных и бесплатных советов, а ещё классное Amazon-комьюнити.

Подписаться на Telegram

Опишите задачу чуть подробнее — минимум 10 символов.

Прикрепите техзадание или файл, который хотите разобрать на стратегическом звонке. Документы и изображения, до 4 МБ.

Файл больше 4 МБ — добавьте ссылку на него в сообщении.

Такой тип файла не поддерживается — пришлите документ, таблицу, презентацию или изображение.

Отправляя, вы принимаете нашу политику конфиденциальности.

Антиспам-проверка не прошла. Пройдите её ещё раз.

Проверьте отмеченные поля и отправьте ещё раз.

Что-то пошло не так. Напишите нам на sellerup@foks.ai.