Кейс · Аналітика й мережа AI-агентів для маркетплейсів Європи

AI-агенти навколо бізнесу на Allegro та eMAG: продажі виросли в 3,8 раза, а ROAS реклами піднявся з 4,1 до 6,5

Ми побудували аналітику й мережу AI-агентів для продавця DIY-товарів. Він має три магазини на Allegro в Польщі, Чехії, Словаччині та Угорщині, магазини на eMAG і вітрини Kaufland. AI-агенти щогодини збирають продажі, витрати, ціни й залишки. Власний AI-агент реклами щоночі розбирає PPC по кожній оферті й готує план ставок і бюджетів. За 10 місяців продажі виросли з 549 тис. до 2,1 млн zł на місяць. ACOS упав з 24,6% до 15,5%, TACOS з 13,6% до 11,2%. Рішення завжди ухвалює людина.

  • DIY-товари
  • 3 магазини на Allegro
  • eMAG і Kaufland
  • AI-агент реклами PPC
  • Власний сервер
  • Читання: 13 хвилин
Записатися на консультацію

sellerup.biz · Кейс SellerUp · листопад 2026

Головні цифри

×3,8

продажі на Allegro за 10 місяців

З 549 тис. zł у січні до 2,1 млн zł у жовтні 2026 року. Це +1,56 млн zł продажів на місяць.

+8,1 млн zł

продажів понад січневий рівень за 10 місяців

Усього 13,6 млн zł на Allegro з січня по жовтень 2026 року.

6,5

ROAS реклами Allegro Ads, у січні було 4,1

ACOS упав з 24,6% до 15,5%. Кожен 1 zł реклами приносить 6,45 zł продажів із реклами.

11,2%

TACOS: частка реклами в усіх продажах, у січні було 13,6%

Витрати на рекламу зросли в 3,2 раза, а продажі в 3,8 раза.

Суми й обсяги продажів змінено через NDA. Товари, магазини та їхні назви замінено. Відсотки, строки й співвідношення справжні. Як ми рахували

Підсумки за 30 секунд

З AI-агентами команда продавця

  • Бачить продажі, витрати й прибуток трьох магазинів і всіх майданчиків в одному місці. Оновлення щогодини
  • Бачить ROAS, ACOS і TACOS по кожному магазину, групі й оферті щодня
  • Бачить юніт-економіку кожної оферти: комісія, доставка, реклама, закупівля, маржа
  • Отримує від AI-агента реклами план ставок, бюджетів і складу груп PPC
  • Одразу бачить у рекламі те, що стало гірше, а не читає довгі звіти
  • Знає прогноз місяця й відставання від цілі по кожній категорії
  • Знаходить причину падіння продажів за один розбір, а не за тижні
  • Ставить запитання AI-асистенту своїми словами й ставить задачі голосом у Telegram

Що отримав продавець

За 10 місяців: продажі ×3,8, а реклама окуповується краще

Січень проти жовтня 2026 року, три магазини на Allegro. Суми змінено через NDA, співвідношення справжні.

  • 2,1 млн zł продажів у жовтні. У січні було 549 тис. zł
  • +1,56 млн zł продажів на місяць до січня
  • +8,1 млн zł продажів понад січневий рівень за 10 місяців
  • ROAS 4,1 → 6,5 продажі з реклами на 1 zł витрат, січень → липень
  • ACOS 24,6% → 15,5% частка витрат у продажах із реклами, січень → липень
  • TACOS 13,6% → 11,2% частка реклами в усіх продажах, січень → жовтень

Хочете такий самий ріст на маркетплейсах? Почніть із консультації на 60 хвилин. Розберемо вашу рекламу за ROAS, ACOS і TACOS і покажемо, що віддати AI-агентам насамперед.

Записатися на консультацію

Завдання

Три магазини, чотири країни, шість валют і жодної спільної картини

Так виглядав тиждень до AI-агентів. Кожен звіт маркетплейсу живе окремо. Звести їх вручну можна, але до понеділка цифри вже застаріли.

  1. Продажі

    Продажі трьох магазинів у трьох кабінетах. Чехія, Словаччина й Угорщина у своїх валютах. Загальну суму рахують у таблиці.

  2. Реклама

    Витрати видно, а яка оферта приносить гроші, ні. Звіт кабінету губить рядки: якщо не ділити запит, у великому магазині зникала третина витрат.

  3. Прибуток

    Комісія, доставка й реклама приходять у білінгу десятками кодів. Яка оферта заробляє після всіх витрат, не знає ніхто.

  4. Ціни

    Репрайсер рухає ціни щогодини. Конкуренти й партнери теж. Хто дешевший на кожній картці, видно лише вручну.

  5. Падіння продажів

    Продажі впали. Причин багато: ціни, залишки, реклама, сезон. Знайти головну вручну довго.

  6. Задачі

    Задачі команди живуть у чатах. Що зроблено й з яким результатом, незрозуміло.

З AI-агентами ранок виглядає інакше: до 03:20 рекламу зібрано, до 08:00 вчорашні продажі й сигнали вже в CRM і Telegram.

  • Продажі за вчора
  • ACOS по офертах
  • Ціни конкурентів
  • Задачі на день

Людині залишаються рішення: що змінити в рекламі, цінах і асортименті.

Що мали робити AI-агенти

  1. Показувати продажі, витрати й прибуток усіх майданчиків в одній картині головна мета
  2. Керувати рекламою PPC за реальними даними кожної оферти головна мета
  3. Швидко знаходити причини падіння продажів дуже важливо
  4. Стежити за цінами конкурентів і партнерів
  5. Рахувати прогноз місяця й цілі по категоріях
  6. Тримати задачі команди під контролем

Рішення

Мережа AI-агентів навколо магазинів

AI-агент: програма, яка сама збирає дані, робить висновки й повідомляє, що робити. Одні агенти працюють у хмарі щогодини. Інші працюють на нашому Ubuntu-сервері й збирають те, чого немає в API маркетплейсу. Усі висновки сходяться в одній CRM.

Звідки AI-агенти беруть дані

Allegro API

Продажі, білінг, власні ціни й оферти трьох магазинів, щогодини

Кабінет реклами

Витрати й виручка по кожній оферті й дню. Збирає агент на сервері вночі

TradeWatch

Ціни всіх продавців по кожному EAN, кожні 2 години

Програма обліку (аналог 1С) і постачальник

Каталог, залишки, закупівельні ціни й замовлення в дорозі

eMAG, Kaufland, Amazon

Продажі через API, вітрини Kaufland через програму обліку (аналог 1С)

Курси НБП

CZK, HUF, EUR, RON, BGN у злоті під час кожного збору

Мережа AI-агентів
  • агент даних
  • агент реклами PPC
  • агент збору на сервері
  • агент цін
  • AI-асистент
  • агент задач

Що отримує команда

Дашборди

Продажі, прибуток, юніт-економіка, категорії, реклама

План реклами

Ставки, бюджети й склад груп із ризиком для продажів

Сигнали в Telegram

Збої, порушення цін, задачі з дедлайном

Відповіді AI-асистента

Будь-яке запитання щодо даних своїми словами

Власник і менеджери

Ухвалюють рішення й застосовують зміни в кабінеті

Вісім AI-агентів і їхня робота

AI-агент даних

Щогодини проходить 11 етапів: продажі, витрати, власні ціни, залишки, закупівельні ціни, замовлення в дорозі, курси валют. Якщо магазин не відповів, бере попередній зріз і повідомляє про збій.

AI-агент реклами PPC

Щоночі отримує витрати й виручку по кожній оферті. Рахує ACOS, TACOS і ROAS. Знаходить групи, де реклама стала гіршою, і готує план ставок, бюджетів і складу груп з оцінкою ризику для продажів.

AI-агент збору на сервері

Працює на нашому Ubuntu-сервері. Під кожен магазин свій профіль браузера. Уночі збирає рекламу й конверсію з кабінету, а кожні 2 години будує звіти TradeWatch.

AI-агент цін

Порівнює ціни всіх продавців із цінами магазинів і мінімальними цінами бренду. Докладно в кейсі про контроль бренду.

AI-агент аналітики

Шукає причини: чому впали продажі, які оферти залишилися без товару, які товари купують разом.

AI-агент прогнозу

Рахує прогноз місяця окремо по буднях і вихідних, цілі по 97 категоріях і замовлення постачальника в дорозі.

AI-асистент

Відповідає на запитання щодо всіх даних CRM своїми словами. Лише читає. Приховує маржу й рекламу від ролей без доступу. Працює на мовній моделі Claude від Anthropic.

AI-агент задач

Приймає задачі в Telegram текстом і голосом. Щодня пише про прострочені задачі й не закриває задачу без файлу або посилання.

Як AI-агенти працюють щодоби

  1. КРОК 01

    Уночі збирають рекламу

    З 02:00 до 03:20 AI-агент збору по черзі заходить у кабінет кожного магазину та забирає витрати й виручку за 7 днів.

  2. КРОК 02

    Щогодини збирають продажі

    AI-агент даних забирає вчорашній і сьогоднішній день, ціни, залишки й закупівлі.

  3. КРОК 03

    Рахують

    ACOS, TACOS, ROAS, маржа після реклами, прогноз місяця, відставання від цілі.

  4. КРОК 04

    Повідомляють

    Збої, нові порушення цін і задачі з дедлайном приходять у дзвіночок CRM і Telegram.

  5. КРОК 05

    Пропонують

    AI-агент реклами готує план змін. Власник перевіряє його й застосовує в кабінеті.

AI-агент реклами

Власний AI-агент керує рекламою PPC за даними кожної оферти

Allegro не має відкритого API реклами для продавців і не має ключових слів. Тому готові сервіси бачать мало. Наш AI-агент бере дані прямо з кабінету, рахує кожну оферту й працює лише з тими важелями, які справді є.

  1. 1

    Зібрати

    Щоночі агент збирає витрати, виручку, кліки й покази по кожній оферті й дню. Суму дня він звіряє з підсумком кабінету до копійки.

  2. 2

    Порахувати

    ACOS, TACOS, ROAS і маржа після реклами. Окремо продажі інших товарів: половина виручки з реклами приходить з них.

  3. 3

    Знайти, де гірше

    Звіт показує лише групи й оферти, де реклама стала гіршою. Оферти без продажів з’їдали 8–10% бюджету.

  4. 4

    Підготувати план

    Три стратегії, суддя й дві незалежні перевірки. На виході ставки, бюджети й склад груп із ризиком для продажів до 1,5%.

  5. 5

    Застосувати й перевірити

    Власник застосовує план у кабінеті. Через тиждень AI-агент порівнює результат із попереднім періодом.

Продажі на кожні 100 zł реклами і TACOS Середні за день до й після двох розборів AI-агента. +22%
  • До першого розбору 24.06–07.07 · TACOS 11,8% 849 zł
  • Після першого розбору 08–31.07 · TACOS 9,6% 1 037 zł
  • До плану за важелями 07–27.09 · TACOS 12,4% 809 zł
  • Після плану за важелями 30.09–20.10 · TACOS 10,5% 952 zł

Продажі й витрати за білінгом маркетплейсу. План застосовував власник. Сезон і ціни теж впливали.

Показники реклами

ROAS, ACOS і TACOS по місяцях

ROAS і ACOS AI-агент рахує за атрибуцією кабінету Allegro Ads: це продажі, що прийшли з реклами. TACOS він рахує за всіма продажами магазинів. Потрібні всі три показники: ROAS і ACOS показують віддачу реклами, TACOS показує її вагу в бізнесі.

ROAS реклами по місяцях Продажі з реклами на 1 zł витрат. Більше означає краще. 4,1 → 6,5
після розбору
4,1 січ
7,5 лют
7,2 бер
7,3 кві
7,3 тра
6,1 чер
6,5 лип

Наприкінці червня бюджети підняли у 2–3 рази, і ROAS упав. 8 липня AI-агент розібрав рекламу, і в липні ROAS знову зріс.

ACOS по місяцях Частка витрат у продажах із реклами. Менше означає краще. −9,1 пункта
24,6% січ
13,3% лют
13,8% бер
13,7% кві
13,8% тра
16,4% чер
15,5% лип

Вивантаження статистики Allegro Ads по трьох магазинах, вартість брутто.

TACOS у жовтні 11,2% проти 13,6% у січні. Витрати на рекламу зросли в 3,2 раза, а продажі в 3,8 раза: реклама росте повільніше за продажі.

Зростання

Продажі по місяцях: від 549 тис. до 2,1 млн zł

Мережа AI-агентів росла разом із магазинами. Дашборд працює з початку року, CRM і AI-агенти з липня, власний сервер із жовтня.

Продажі на Allegro по місяцях, zł Три магазини, усі країни Allegro в злотих. ×3,8
CRM і AI-агенти
549 тис. січ
668 тис. лют
1,0 млн бер
1,3 млн кві
1,4 млн тра
1,5 млн чер
1,6 млн лип
1,7 млн сер
1,8 млн вер
2,1 млн жов

Суми змінено через NDA, пропорції справжні.

Чому продажі впали в другій половині жовтня AI-агент аналітики розібрав падіння на 17,4% за знімками цін і залишків кожної оферти. −17,4%
55% 26% 19%
  • 55% оферти подорожчали 19 жовтня 493 оферти підняли до мінімальної ціни бренду
  • 26% оферти залишилися без товару 99 оферт
  • 19% інші причини

Періоди: 4–17 і 18–31 жовтня 2026 року.

AI-агент знайшов головну причину за один розбір. Команда одразу знала, що виправляти: ціни партнерів і залишки.

Майданчики

Allegro, eMAG, Kaufland і Amazon в одній CRM

На кожному майданчику свій API, свої валюти й свої обмеження. AI-агенти зводять усе до однієї картини в злотих.

Allegro щогодини

Три магазини в Польщі, Чехії, Словаччині та Угорщині. Продажі, білінг, власні ціни, реклама й конверсія.

  • Продажі й витрати щогодини
  • Реклама й конверсія щоночі
  • Ціни конкурентів кожні 2 години

eMAG 3 країни

Румунія, Болгарія, Угорщина. API eMAG пускає лише з дозволених адрес, тому збір іде з адреси з білого списку.

  • Продажі по днях і країнах
  • RON, BGN, HUF у злоті за курсом НБП

Kaufland 7 вітрин

DE, AT, CZ, SK, IT, FR, PL через програму обліку (аналог 1С). Замовлення й фактичні ціни продажів.

  • Замовлення по вітринах
  • Ціни продажів проти цін каталогу

Amazon SP-API

Доступ до SP-API на 11 майданчиках EU через наш OAuth-міст. Дані готові до запуску продажів.

  • Дані 11 майданчиків EU
  • Зріз конкурентів по категорії

Програма обліку (аналог 1С) і постачальник щогодини

Каталог, залишки, закупівельні ціни й замовлення постачальника в дорозі.

  • 1 135 товарів у каталозі
  • Закупівельні ціни без ручного введення

TradeWatch кожні 2 години

Ціни й продажі всіх продавців по кожному EAN. Основа контролю цін і бренду.

  • 1 085 EAN
  • 7 481 оферта в кожній перевірці

Telegram

AI-агенти пишуть у Telegram, коли треба діяти

Сигнали про збої, ціни й задачі приходять у робочий чат. Задачу можна поставити голосом: AI-агент сам розшифрує повідомлення й створить картку.

6 типів сигналів

  • Дані відстали більш ніж на 3 години
  • Магазин не відповів: агент узяв попередній зріз
  • ACOS групи зріс, ROAS нижче 3
  • Задача: дедлайн сьогодні
  • Задачу здали без результату
  • Нова задача з голосового повідомлення
1 год між зборами даних
0,00 zł розбіжність реклами з кабінетом
5 віртуальних співробітників з обліком часу
AI-агент задач бот

4 листопада

📋 Задачі на сьогодні

🔴 Прострочено (1)

• Оновити фото картки «Набір пензлів 5 шт»
Строк був учора. Відповідальний: менеджер маркетплейсів.

⏳ Дедлайн сьогодні (2)

• Відповісти на скаргу щодо оферти Продавця F
Встигаєш здати?

• Застосувати план реклами на тиждень
План AI-агента реклами лежить у CRM.

✅ Нова задача з голосового

• «Перевірити залишки відер 20 л перед вихідними»
Картку створено, строк п’ятниця. Виконавець: склад.

AI-асистент

Запитайте AI-агента своїми словами

Не все вміщається в дашборди. Нетипове запитання можна поставити AI-асистенту. Він сам знаходить дані про продажі, рекламу, ціни й залишки та відповідає за секунди.

  • Лише читає дані. Нічого не змінює в магазинах
  • Бачить усі розділи CRM через 25 інструментів
  • Приховує закупівельні ціни, маржу й рекламу від ролей без доступу
  • Співробітник може підключити до CRM свого агента Claude за особистим токеном
AI-асистент сам знаходить дані

Чому продажі впали в другій половині жовтня?

Продажі 18–31 жовтня на 17,4% нижчі, ніж 4–17 жовтня.

55% падіння дали 493 оферти, які 19 жовтня подорожчали до мінімальної ціни бренду.

26% падіння дали 99 оферт без товару. Список і дні без залишку є на екрані «Каталог».

Де реклама за тиждень стала гіршою?

У 3 групах. Google «Шпателі й тертки»: ACOS 26,7% замість 18,7%. Пошук «Пензлі»: 22,1% замість 13,5%.

В обох групах є оферти без продажів за 14 днів. AI-агент реклами вже включив їх у план на тиждень.

Що найчастіше купують разом зі шпателем?

Тертку: вона є в 27,9% кошиків зі шпателем. Це в 3,1 раза частіше, ніж у середньому.

Шпатель 350 мм у 84% випадків беруть із терткою того самого розміру.

Приклад на умовних товарах. Частки й множники зі справжнього розбору кошиків.

Висновки AI-агентів на екранах

Уся аналітика на чотирьох екранах CRM

AI-агенти працюють усередині CRM, яку ми побудували під процес продавця. Товари, магазини й суми на екранах замінено.

01 Дашборд

Продажі трьох магазинів і всіх майданчиків по днях і місяцях. Ціль місяця й прогноз. Дані оновлюються щогодини.

02 Юніт-економіка

Кожна оферта: замовлення, виручка, комісія, доставка, реклама, закупівля, прибуток і маржа. Видно, який товар заробляє, а який працює в мінус.

03 Ads Analytics

Реклама по магазинах, групах і офертах. За замовчуванням видно лише те, де стало гірше. Поруч завжди ROAS.

04 Цілі й прогноз

Ціль місяця по кожній категорії й прогноз по буднях і вихідних. Видно, яка категорія відстає й на скільки.

Результати

Продажі виросли в 3,8 раза, ROAS з 4,1 до 6,5, ACOS і TACOS знизилися

Ми порівняли січень і жовтень 2026 року, а рекламу до й після двох розборів AI-агента.

Продажі виросли в 3,8 раза, ROAS з 4,1 до 6,5, ACOS і TACOS знизилися
Показник Було Стало Підсумок
Продажі на Allegro на місяць 549 тис. zł 2,1 млн zł ×3,8 +1,56 млн zł на місяць
Продажі понад січневий рівень Сума за січень–жовтень проти 10 місяців на рівні січня +8,1 млн zł
ROAS реклами 4,1 6,5 +58% січень → липень
ACOS 24,6% 15,5% −9,1 пункта січень → липень
TACOS 13,6% 11,2% −2,4 пункта січень → жовтень
Витрати на рекламу на місяць 74 800 zł 235 800 zł ×3,2 продажі виросли в 3,8 раза
Продані штуки за місяць 83 300 314 400 ×3,8
Оферти з продажами за місяць 1 044 1 865 +79%
Продажі на 100 zł реклами, перший розбір 849 zł 1 037 zł +22% витрати за день −23%
Продажі на 100 zł реклами, план за важелями 809 zł 952 zł +18% продажі за день +28%
TACOS після першого розбору 11,8% 9,6% −2,2 пункта
Звірка реклами з кабінетом Збір на власному сервері проти ручного вивантаження, 3 магазини до копійки
Причина падіння продажів 55% падіння дали оферти, що подорожчали 19 жовтня знайдено за один розбір

Хочете бачити свої маркетплейси так само? Почніть із консультації на 60 хвилин. Ми розберемо ваші дані й рекламу та покажемо, що віддати AI-агентам першим.

Записатися на консультацію
Як ми рахували
  • ROAS і ACOS: вивантаження статистики Allegro Ads по трьох магазинах, вартість брутто й продажі з реклами за атрибуцією кабінету. Повні місяці із січня по липень 2026 року.
  • TACOS по місяцях: витрати на рекламу за білінгом ÷ усі продажі трьох магазинів.
  • Продажі понад січневий рівень: сума продажів за січень–жовтень мінус продажі січня × 10.
  • Продажі: операції оплати маркетплейсу по трьох магазинах. Чехію, Словаччину й Угорщину перераховано в злоті за курсом НБП. Січень і лютий зібрано однією сумою за місяць, із березня по днях.
  • Штуки й оферти з продажами: дані по кожній оферті за кожен місяць.
  • Продажі на 100 zł реклами: продажі ÷ витрати на рекламу за білінгом маркетплейсу × 100. Середні за день по повних днях.
  • Вікна порівняння реклами: 24.06–07.07 і 08–31.07 2026 року (перший розбір 8 липня), 07–27.09 і 30.09–20.10 2026 року (план за важелями 30 вересня).
  • TACOS: витрати на рекламу ÷ усі продажі. ACOS і ROAS: за атрибуцією кабінету реклами.
  • Суми й обсяги продажів змінено через NDA. Товари, магазини та їхні назви замінено. Відсотки, строки й співвідношення справжні.
  • Що ще впливало: сезон ремонту навесні й улітку, асортимент, ціни й залишки. AI-агенти не єдина причина зростання. План реклами застосовував власник, тому зв’язок плану й результату видно за часом, а не доведено експериментом.

Як ішов проєкт

Від дашборду до мережі AI-агентів: 10 місяців

  1. СІЧЕНЬ–ЧЕРВЕНЬ

    Дашборд

    Продажі, витрати й юніт-економіка трьох магазинів. Збір щоночі.

  2. ЛИПЕНЬ

    CRM і AI-асистент

    CRM у хмарі, збір кожні 4 години, закупівельні ціни від постачальника, перший розбір реклами AI-агентом.

  3. СЕРПЕНЬ

    Реклама по офертах

    Збір реклами з кабінету по кожній оферті й дню, Ads Analytics, контроль задач у Telegram.

  4. ВЕРЕСЕНЬ

    Віртуальні співробітники

    П’ять AI-агентів з обліком робочого часу, прогноз поставок, план реклами за реальними важелями.

  5. ЖОВТЕНЬ

    Власний сервер

    Ubuntu-сервер, збір щогодини, звіти TradeWatch кожні 2 години, конверсія по днях.

  6. ЛИСТОПАД

    Агенти без ручної роботи

    Нічний збір реклами під трьома магазинами на сервері, доступ власних агентів до CRM, AI-агент скарг.

Що було складно

API реклами закритий

Allegro не має відкритого API реклами для продавців. AI-агент бере дані з кабінету тією самою сесією, що й людина, і щодня звіряє суму з підсумком кабінету.

Стіна в 1 200 рядків

Кабінет віддає порожні сторінки після ~1 200 рядків. Якщо не ділити запит, у великому магазині губилася третина витрат. Тепер AI-агент ділить запит за кампаніями й групами.

Ротація токенів

Токени маркетплейсу змінюються під час кожного оновлення. Одного разу збій токена обнулив магазин у звіті. Тепер AI-агент бере попередній зріз і пише про збій.

Антибот маркетплейсу

Маркетплейс блокує сервери дата-центрів. Тому AI-агенти не парсять сторінки, а працюють через кабінет, API і TradeWatch.

Реклама продає сусідів

Половина виручки з реклами приходить з інших товарів. Вимкнути оферту за прямим ROAS означає втратити продажі сусідніх товарів.

Що потрібно від вашої команди

  • Доступ до API і кабінетів маркетплейсів
  • Закупівельні ціни або вивантаження з облікової системи
  • Людина, яка застосовує план реклами й перевіряє висновки

Кому підійде

Чи підійде мережа AI-агентів вашому бізнесу

Підійде, якщо

  • Ви продаєте на Allegro, eMAG, Kaufland або кількох маркетплейсах Європи
  • У вас кілька магазинів або країн, і спільну картину збирають вручну
  • Реклама PPC росте, а що вона приносить, зрозуміти важко
  • У вас 300+ товарів
  • Ви хочете бачити прибуток кожної оферти, а не лише оборот
  • Задачі команди губляться в чатах

Не потрібно, якщо

  • У вас один магазин і 20–30 товарів
  • Ви не запускаєте рекламу й не плануєте

Запитання

Що зазвичай питають власники

Які показники реклами рахує AI-агент?

ROAS: продажі з реклами на 1 zł витрат. ACOS: частка витрат у продажах із реклами. TACOS: частка витрат в усіх продажах магазину. AI-агент рахує їх по кожному магазину, групі й оферті щодня. Звіт за замовчуванням показує тільки те, де показники стали гіршими.

AI-агент сам змінює ставки в рекламі?

Ні. Allegro не має відкритого API реклами для продавців. AI-агент збирає дані, рахує й готує план: ставки, бюджети, склад груп. Зміни в кабінеті застосовує людина. Рішення залишається за вами.

Чим це краще за готові сервіси аналітики?

Готові сервіси бачать лише API. AI-агенти збирають ще кабінет реклами, конверсію, TradeWatch, закупівельні ціни й задачі команди. І рахують за правилами вашого бізнесу.

Чи треба віддавати паролі від кабінетів?

Ні. AI-агент збору працює на сервері проєкту, в окремому профілі браузера під кожен магазин. У кабінет входить сам власник магазину. Сесія не потрапляє до сторонніх сервісів.

Скільки триває запуск?

У цьому проєкті дашборд запрацював на початку року, CRM з AI-асистентом у липні, збір реклами по офертах у серпні, власний сервер у жовтні. Новий проєкт ми починаємо з того, що болить найбільше.

Чи працює це з іншими маркетплейсами?

Так. Крім Allegro, у тій самій CRM працюють eMAG, Kaufland через програму обліку (аналог 1С) і Amazon через SP-API. Кожне нове джерело стає ще одним агентом даних.

Що бачать співробітники?

Кожен має свою роль. Наприклад, спостерігач не бачить закупівельних цін, маржі й реклами: AI-асистент вирізає їх на сервері.

Чи можна перевірити висновки AI-агентів?

Так. Кожну цифру рахують за прозорими правилами й звіряють із кабінетом маркетплейсу. Запитання своїми словами розуміє мовна модель Claude від Anthropic.

SellerUp · AI-автоматизація для e-commerce

Консультація 60 хвилин щодо ваших маркетплейсів

Ми розберемо дані, рекламу та задачі команди й покажемо, що віддати AI-агентам першим. Письмовий план ви отримаєте через 48 годин. Вартість 249 €.

Записатися: sellerup.biz/uk/services/consultation

З чого почати

Консультація 60 хвилин: що віддати AI-агентам у ваших маркетплейсах

Робоча зустріч щодо ваших магазинів. Ми подивимося дані, рекламу, ціни й задачі команди. На виході ви отримаєте письмовий план: що автоматизувати першим, у якому порядку і скільки це коштує в годинах і грошах.

  • 60 хвилин, онлайн
  • Оцінка в годинах і грошах
  • Письмовий план за 48 годин

Консультація · 60 хвилин, онлайн

249 € 399 €

Зараховуємо в наступну роботу, якщо вона почнеться протягом 30 днів

Записатися на консультацію або залиште заявку нижче

Заявка на консультацію

Що зараз з’їдає найбільше часу — у вас чи в команди?

  • Відповідь протягом 1 робочого дня
  • Надішлемо час зустрічі та посилання на оплату
  • Чесна відповідь: беремося чи ні
  • Жодних шаблонних пропозицій

Поля, позначені *, обов’язкові.

Заповніть це поле.

Лишіть email або нік у месенджері, щоб ми могли відповісти.

Перевірте позначені поля й надішліть ще раз.

Оборот на рік⁠

Чесно: за обороту до $1M на рік ця консультація, найімовірніше, не окупиться — поки що вона для вас нерелевантна. Рекомендуємо підписатися на наш Telegram-канал: там багато корисних і безкоштовних порад, а ще класна Amazon-спільнота.

Підписатися на Telegram

Опишіть задачу трохи докладніше — щонайменше 10 символів.

Прикріпіть техзавдання або файл, який хочете розібрати на стратегічному дзвінку. Документи та зображення, до 4 МБ.

Файл більший за 4 МБ — додайте посилання на нього в повідомленні.

Такий тип файлу не підтримується — надішліть документ, таблицю, презентацію або зображення.

Надсилаючи, ви приймаєте нашу політику конфіденційності.

Антиспам-перевірка не пройшла. Пройдіть її ще раз.

Перевірте позначені поля й надішліть ще раз.

Щось пішло не так. Напишіть нам на sellerup@foks.ai.