89 днів
окупність капіталу: за стільки днів гроші в товарі повертаються прибутком
Було 105 днів. Капітал обертається 4,1 раза на рік замість 3,5.
Кейс · Побудова і запуск AI-агентів для supply chain
Ми побудували й запустили команду AI-агентів для імпортера товарів для дому. Головна мета: бачити, прогнозувати й прискорювати окупність капіталу. Друга мета: не допускати касових розривів і аутстоку. Компанія продає у власному інтернет-магазині та на понад 10 маркетплейсах. AI-агенти кожні 4 години перевіряють 260+ товарів і 40+ партій у дорозі. Вони показують, яка закупівля поверне гроші швидше. Вони заздалегідь рахують, коли і скільки платити. І попереджають, що пора замовляти. Рішення завжди ухвалює людина.
89 днів
Було 105 днів. Капітал обертається 4,1 раза на рік замість 3,5.
$184 000
Близько $100 000 на місяць. Прибуток за цей час зріс на 21%.
$34
Було $29. Той самий капітал заробляє на 18% більше.
159
Касові розриви й аутсток видно заздалегідь. У пік сезону без залишку були 4–5 ходових товарів із 120.
Суми, обсяги продажів, товари та їхні назви змінено через NDA. Відсотки та строки в днях справжні. Як ми рахували
Підсумки за 30 секунд
Головна мета
Імпортер платить фабриці за місяці до першого продажу. Тому власник має два головні запитання. За скільки днів вкладені гроші повернуться з прибутком? І чи вистачить грошей на наступні платежі? Увесь проєкт ми побудували навколо цих двох запитань.
За стільки днів гроші в товарі повертаються прибутком. Тепер на 16 днів швидше.
Стільки разів за рік гроші проходять коло «оплата фабриці, продаж, гроші повернулися».
Той самий капітал заробляє на 18% більше. Грошей в обороті при цьому не додалося.
AI-агент капіталу показує, скільки грошей лежить у кожному товарі і за скільки днів вони повернуться. Швидкі гроші зеленим, повільні червоним. Окремо видно заморожений капітал, який майже не продається.
AI-агенти рахують окупність кожної майбутньої партії ще до замовлення. AI-агент платежів показує платежі на 7, 30 і 90 днів уперед і найважчий день. Касовий розрив видно за тижні, а не в день оплати.
Ви обираєте постачальника, спосіб доставки й розмір партії за швидкістю повернення грошей. Черга закупівель вкладається в бюджет. Першими йдуть закупівлі, які повернуть гроші швидше або вбережуть від аутстоку.
AI-агент платежів розкладає платежі за партіями на 3 місяці вперед: оплату товару, доплати й доставку при прибутті. Найважчий тиждень видно вже зараз. Якщо грошей на нього не вистачить, команда заздалегідь пересуває закупівлі в черзі або домовляється з постачальником про відстрочку.
оплата товару оплата доставки
Приклад на умовних даних, суми в тисячах доларів. На екрані «Календар платежів» ті самі платежі видно по днях.
Завдання
Так виглядав тиждень закупника до AI-агентів. Річ не в ліні. Людина просто не може щодня перераховувати 260 товарів, 40 партій у дорозі й залишки для понад 10 майданчиків.
Замовлення
Сьогоднішнє замовлення визначає, що ви продаватимете через 3 місяці. Помилку видно, тільки коли партія приїхала або товар закінчився.
Аутсток
Ходовий товар закінчився одразу на всіх майданчиках. Картки впали у видачі. Топ зайняли конкуренти.
Окупність
Склад забитий тим, що продається повільно. Гроші лежать у коробках. За скільки днів вони повернуться, не знає ніхто.
Касовий розрив
Фабрика просить доплату за виробництво. Перевізник чекає на оплату при прибутті. Гроші потрібні в один і той самий день. Скільки знадобиться наступного місяця, точно не знає ніхто.
Таблиці
План закупівель живе в Excel і в голові однієї людини. Вона йде у відпустку, і закупівлі стоять.
Прибуток
Оборот росте, а вільних грошей не додається. Який товар насправді заробляє після доставки й повернень, незрозуміло.
З AI-агентами ранок виглядає інакше: о 08:04 AI-агент уже надіслав висновки в Telegram.
Людині залишаються рішення: що замовити, у кого і коли платити.
Ризик аутстоку
Компанія продає на понад 10 маркетплейсах і майданчиках. Залишок у всіх каналів спільний. Якщо товар закінчився, він зникає одразу з усіх майданчиків. А маркетплейси реагують на це болісно.
Продажі падають до нуля одразу на всіх майданчиках. Покупець бачить «немає в наявності».
Алгоритми маркетплейсів піднімають товари, які є в наявності й стабільно продаються. Картку без залишку вони опускають.
Покази без товару в наявності не приносять продажів. Рекламу доводиться зупиняти. Кампанії втрачають накопичену історію.
Покупці йдуть до схожих товарів. Конкурент отримує ваші продажі й відгуки та піднімається вище.
Нова партія приходить, а картка стартує знизу. Щоб повернути позиції, потрібні знижки, реклама й тижні часу. У сезон, коли конкуренція жорстка, це особливо важко.
з AI-агентами без попередження конкурент
Схема для наочності, а не дані клієнта.
За класичним дослідженням Gruen, Corsten і Bharadwaj (2002), у роздрібній торгівлі в середньому немає в наявності близько 8% товарів. І лише 15% покупців відкладають покупку до надходження товару. Решта купує в іншого продавця, бере інший бренд або йде без покупки.
У найзавантаженіші тижні осені без залишку були 4–5 ходових товарів із 120. Це близько 4%.
Чому це непросто
Готові сервіси прогнозу розраховані на простий випадок: один склад, один постачальник, доставка за тиждень. Тут усе інакше.
Один спільний залишок на всі канали. Аутсток б’є по всіх майданчиках одразу.
Від замовлення до складу. Авіа в середньому 28 днів, залізниця 64, море 113. Буває і 8 місяців.
Фабрика не продасть менше. Часто це більше, ніж вам потрібно зараз.
Продаються як один товар. А на складі це кілька різних товарів.
Стара й нова модель продаються під різними кодами. Для прогнозу це один товар.
Поза сезоном товар майже не продається. Це не означає, що він мертвий.
Передоплата при замовленні, доплата після виробництва, доставка при прибутті. Деякі оплати проходять частинами.
Свої склади, фулфілмент маркетплейсу і склади браку. Брак продати не можна.
Кожне правило окремо просте. Складність у тому, що всі вони мають зійтися в одній відповіді: скільки замовити сьогодні, коли платити і скільки це коштує.
Рішення
AI-агент: програма, яка сама збирає дані, робить висновки й повідомляє, що робити. Ми побудували команду з п’яти AI-агентів. Кожен відповідає за свою ділянку закупівель. Вони працюють кожні 4 години, не йдуть у відпустку й нічого не замовляють без вашого «так».
Замовлення, залишки, собівартість. 2 роки історії, близько 310 000 замовлень
17 складів, зокрема фулфілмент маркетплейсу. Брак агенти рахують окремо
Статуси партій, дати, рахунки фабрик, вартість доставки по кожній позиції
Курс Нацбанку оновлюється щогодини
AI-агент сам пише, що замовити, оплатити, забрати
Будь-яке запитання щодо даних своїми словами
Прогноз, товари, поставки, гроші, черга закупівель, платежі
Ухвалює рішення. AI-агенти нічого не замовляють і не платять самі
Кожні 4 години забирає замовлення, залишки на 17 складах, партії в дорозі, оплати й курс валют. Розкладає продажі комплектів на товари всередині та склеює різні артикули одного товару.
Для кожного товару рахує темп продажів, дні запасу й останній день замовлення. Враховує сезон і розгін продажів. Першим помічає ризик аутстоку.
Рахує окупність капіталу по кожному товару і по всьому складу. Рахує партію з урахуванням мінімальної партії фабрики. Порівнює постачальників і способи доставки за швидкістю повернення грошей. Розкладає чергу закупівель за бюджетом.
Стежить за кожною партією: виробництво, відправка, прибуття, склад перевізника. Будує календар платежів на 90 днів: передоплата, доплата після виробництва, доставка при прибутті. Показує найважчий день, щоб не було касового розриву.
Відповідає на будь-яке запитання щодо даних своїми словами. Рахує сценарії «що, якщо». Працює на мовній моделі Claude від Anthropic.
AI-агент даних кожні 4 години забирає замовлення, залишки, партії в дорозі й оплати.
AI-агент прогнозу порівнює дві дати: коли товар закінчиться і коли може приїхати нова партія.
AI-агент закупівель рахує, скільки замовити, скільки це коштує і за скільки днів окупиться в кожного постачальника.
AI-агент платежів розкладає передоплати, доплати й доставку за датами на 90 днів. Черга закупівель вкладається в бюджет, касового розриву немає.
AI-агент пише в Telegram, AI-асистент відповідає на запитання. Рішення ухвалює людина.
Ранні попередження
Для кожного товару AI-агент прогнозу порівнює дві дати. Коли товар закінчиться за поточного темпу продажів. І коли може приїхати нова партія, якщо замовити сьогодні.
Без AI-агента. Замовлення зробили, коли товару залишилося на 20 днів. Партія їхала 60 днів. 40 днів товару не було, картки впали у видачі, покупці пішли до конкурентів.
З AI-агентом. AI-агент надіслав сигнал на 11-й день, коли запасу залишалося на 69 днів. Партія приїхала, а на складі ще було 144 штуки.
залишок останній день замовлення: 1 104 шт
залишок останній день замовлення: 1 104 шт
Останній день замовлення = темп продажів × строк постачання × 1,15. Запас 15% покриває коливання попиту й затримки в дорозі. Якщо продажі розганяються, AI-агент бере свіжий темп за 3 тижні. Якщо товар зараз не продається через сезон, AI-агент бере темп за той самий період минулого року.
Приклад: строк постачання 60 днів, продажі 20 шт на день. Останній день замовлення настає, коли запасу залишається на 69 днів. Ланцюжок сигналів по одному товару виглядає так.
Екран прогнозу
AI-агент прогнозу ставить товар у план. Уже видно, скільки грошей відкласти: партія близько 1 000 шт, $16 000.
Telegram
Запасу 75 днів, наближається останній день замовлення.
Telegram і черга закупівель
Передоплата постачальнику за його умовами, наприклад 30% при замовленні: $4 800.
Telegram і календар платежів
За 0–3 дні до кінця виробництва, якщо товар оплачено не повністю. Доплата 70%: $11 200.
Календар платежів
Партія приходить, поки на складі ще є запас приблизно на 9 днів. Аутстоку немає.
Якщо партія запізнюється, AI-агент пише «Прибуття прострочено». Якщо вона не встигає до кінця залишку, товар потрапляє в групу «Не доїде вчасно». Там видно, скільки днів товару не буде і скільки прибутку компанія втратить. Це час, щоб довезти частину партії авіа або підняти ціну й розтягнути залишок.
Відсоток передоплати закупник вказує за умовами постачальника. AI-агенти враховують його в черзі закупівель: скільки платимо зараз, а скільки після виробництва.
Як прискорюється окупність
Долар, який лежить на складі без продажів, не працює. Поки партія їде, гроші заморожені. AI-агенти прискорюють оборот трьома способами. Вони не дають закупити зайве. Вони обирають закупівлі, які окупляться швидше. І розкладають платежі так, щоб не було касового розриву.
Що швидше гроші проходять коло, то більше разів за рік вони приносять прибуток. AI-агенти скорочують коло двома способами. Вони не дають закупити зайве. І підказують, яка закупівля поверне гроші швидше.
AI-агент закупівель рахує це число для кожного товару й кожного постачальника. Партія з окупністю 38 днів поверне гроші майже втричі швидше, ніж партія на 110 днів. Отже, за рік ті самі гроші зроблять три кола замість одного.
AI-агент платежів враховує, що гроші йдуть частинами: передоплата при замовленні, доплата після виробництва, доставка при прибутті. Тому видно, скільки грошей потрібно зараз, а скільки через місяць і через три.
Настільна лампа. Продається 15 штук на день, на складі 450.
Окупність 152 дні
Окупність 98 днів
Варіант Б дорожчий на $1,30 за штуку. Зате гроші повернуться на 54 дні раніше. І $5 790 залишаються вільними для іншої закупівлі.
Цифри в прикладі умовні. Розрахунок справжній: так рахує AI-агент закупівель.
Грошей завжди менше, ніж хочеться закупити. Ви вводите бюджет. AI-агент закупівель ставить закупівлі в чергу за швидкістю повернення грошей. Термінові позиції проти аутстоку ви закріплюєте вгорі. Список ділиться на «оплачуємо зараз» і «чекає».
Бюджет
$155 000
$150 770 розподілено
Оплачуємо зараз: $150 770. Чекає наступного бюджету: $49 500.
Telegram
Кожні 4 години AI-агенти перевіряють усі товари й партії. Нові висновки AI-агент сам надсилає в Telegram: що замовити, що оплатити, що забрати. Відкривати систему, щоб дізнатися, що горить, не треба.
17 жовтня
🔔 AI-агент закупівель: сигнали (5)
🔴 Критичні (3)
• Терміново замовляти: Сковорода-вок 32 см
Запасу 12 дн, менше за строк постачання (45 дн × 1,15). Замовляйте зараз.
• Прибуття прострочено: Ningbo HW Factory
Планова дата прибуття минула 4 дн тому, а поставка ще не доставлена.
• Заберіть зі складу перевізника: Yiwu KT Trading
Товар уже 5 дн на складі перевізника. Заберіть його й закрийте поставку.
🟡 Попередження (2)
• Скоро замовляти: Органайзер для спецій
Запасу 58 дн, наближається точка перезамовлення (строк постачання 50 дн).
• Оплатіть виробництво: Foshan LX Lighting
До кінця виробництва 3 дн, а оплачено лише 30%. Доплатіть, щоб не затримати
відправку.
🔔 AI-агент закупівель: сигнали (1)
🔴 Критичні (1)
• Виробництво прострочено: Chaozhou CR Ceramics
Строк виробництва минув 3 дн тому, а поставка ще в статусі «виробництво».
AI-асистент
Не все вміщається в готові звіти. Нетипове запитання можна поставити AI-асистенту. Він сам знаходить дані про товари, продажі, прогноз і поставки та відповідає за секунди. Асистент працює в браузері й на телефоні.
Яким товарам загрожує аутсток і скільки коштує закупівля?
Терміново потрібні 2 товари:
1. Сковорода-вок 32 см. Запасу на 12 днів, строк постачання 45 днів. Партія 1 400 шт, $18 900.
2. Ланч-бокс 3 яруси. Запасу на 19 днів, строк 50 днів. Партія 1 650 шт, $12 870.
Усього $31 770. Ще в настільної лампи партія вже їде, але приїде через 27 днів, а залишку вистачить на 21. Без товару буде близько 6 днів.
А якщо в листопаді продажі зростуть на 30%?
Тоді до термінових додадуться електроплита й органайзер для спецій. Запасу вистачить на 65 і 45 днів замість 85 і 58. Обидва опиняться нижче точки замовлення.
Це розрахунок на вашому припущенні +30%, а не прогноз за фактичними продажами.
Що зараз їде від Ningbo HW Factory?
2 партії. Залізницею: 6 100 шт, планове прибуття було 13 жовтня, запізнення 4 дні. Морем: 10 600 шт, прибуття 19 листопада. При прибутті треба доплатити за доставку $13 600.
Висновки AI-агентів на екранах
AI-агенти працюють усередині CRM, яку ми побудували під процес клієнта. На екранах видно їхні висновки. Товари, постачальників і суми ми замінили.
AI-агент прогнозу розкладає товари за ризиком аутстоку. Видно, що замовляти терміново, що не доїде вчасно, що пора замовляти і що вже в дорозі. Натисніть на плитку, і в списку залишиться тільки ця група.
Висновки AI-агентів по одному товару: залишок, у дорозі, на скільки днів вистачить, собівартість з доставкою, прибуток за рік, рекомендація закупівлі. Нижче ціни трьох постачальників з мінімальними партіями та історія поставок.
AI-агент поставок стежить за кожною партією: замовлено, виробництво, відправлено, доставлено. У кожній плитці видно, скільки оплачено і скільки ще треба заплатити. Запізнення агент підсвічує червоним.
AI-агент капіталу показує окупність портфеля і кожної партії: скільки грошей лежить у товарі й за скільки днів вони повернуться. Швидкі гроші зеленим, повільні червоним. Окрема вкладка показує заморожений капітал.
Ви вводите бюджет і передоплату за умовами постачальника. AI-агент закупівель ставить закріплені позиції першими, а решту за швидкістю повернення грошей. Потім він ділить список на «оплачуємо зараз» і «чекає».
AI-агент платежів показує, коли і скільки платити фабрикам і перевізникам на 7, 30 і 90 днів уперед, і найважчий день. Так касовий розрив видно заздалегідь. Агент враховує реальні оплати, зокрема часткові.
Результати
Ми порівняли 8 тижнів з 27 липня по 21 вересня: до сезону, коли попит рівний. Потім компанія свідомо закупилася до сезону. AI-агенти допомогли зробити це без втрати швидкості обороту.
| Показник | Було | Стало | Підсумок |
|---|---|---|---|
| Окупність капіталу | 105 днів | 89 днів | на 16 днів швидше |
| Оборот капіталу на рік | 3,5 раза | 4,1 раза | +18% |
| Прибуток за місяць на кожні $100 у товарі | $29 | $34 | +18% |
| Гроші в товарі за 8 тижнів | $1 817 000 | $1 633 000 | −$184 000 ≈ $100 000 на місяць |
| Прибуток за тиждень, ті самі 8 тижнів | $75 100 | $90 500 | +21% |
| Ранні попередження про закупівлю | за 12 тижнів, у Telegram і на екрані прогнозу | 159 | |
| Ходові товари без залишку в пік сезону | 4–5 із 120 товарів | ≈ 4% завантажені тижні осені | |
| Прибуток проти минулого року, з серпня по жовтень | оборот −8%, замовлень −21% | +7% | |
| Маржа, з серпня по жовтень | 38% | 44% | +6 пунктів |
| Закупівля до сезону, жовтень | $1 633 000 | $2 113 000 | +$480 000 у товар окупність не зросла |
Хочете побачити окупність свого капіталу? Почніть з консультації на 60 хвилин. Ми розберемо ваші закупівлі й покажемо, що віддати AI-агентам насамперед.
Записатися на консультаціюЯк ішов проєкт
Підключили облікову систему. Завантажили 2 роки історії, близько 310 000 замовлень. Звели каталог і залишки по 17 складах.
Прогноз залишків і ризик аутстоку по кожному товару. Облік поставок зі статусами, датами й мінімальними партіями.
Окупність капіталу по товарах і по складу. Розрахунок партії. Вартість доставки по кожній позиції.
AI-агент пише в Telegram. AI-асистент відповідає на запитання. Черга закупівель з бюджетом. Календарі поставок і платежів.
240+ доробок за відгуками команди. Довідник для співробітників: 46 статей трьома мовами.
Комплекти, один товар під різними артикулами, брак на окремих складах. Спочатку прогноз помилявся саме на них. Тепер AI-агент даних розкладає продажі комплекту на товари всередині, склеює артикули одного товару й не рахує брак залишком.
Виробництво плюс дорога, чотири види транспорту. AI-агент рахує строк від оплати першого рахунку фабриці, а не від дати замовлення. Інакше прогноз прибуття зсувався на тижні.
Передоплата при замовленні, доплата після виробництва, доставка при прибутті. Бувають часткові оплати. AI-агент платежів враховує реальні оплати, а не статус поставки.
Перші тижні AI-агенти працювали поруч із ручним планом. Ми звіряли розрахунок на конкретних товарах і прибирали хибні тривоги. Наприклад, мінімальна партія фабрики роздувала рекомендації. Тепер це лише нижня межа.
Поза сезоном товар майже не продається, але він не мертвий. Для таких товарів AI-агент прогнозу бере темп за той самий період минулого року.
Кому підійде
Запитання
AI-агенти ділять гроші в товарі на прибуток за день. Виходить кількість днів, за яку вкладені гроші повернуться з прибутком. Це число агенти рахують для кожного товару, для всього складу і для кожної майбутньої партії ще до замовлення.
AI-агент платежів заздалегідь показує всі платежі за партіями на 7, 30 і 90 днів уперед і найважчий день. Передоплата, доплата після виробництва і доставка стоять кожна на своїй даті. Черга закупівель вкладається в бюджет. Тому команда не бере зобов’язань, які не зможе оплатити.
Це п’ять програм, у кожної своє завдання: дані, прогноз, закупівлі й капітал, поставки й платежі, відповіді на запитання. Вони самі збирають дані кожні 4 години, роблять висновки й повідомляють про них у Telegram і на екранах.
Вони порівнюють дату, коли товар закінчиться, з датою прибуття нової партії. Товар потрапляє в «Пора замовляти» за кілька тижнів до останнього дня замовлення. Потім приходять сигнали в Telegram. Якщо партія запізнюється, AI-агент рахує дні без товару і втрачений прибуток.
Перші AI-агенти запрацювали через 4 тижні. Сигнали в Telegram і AI-асистент запрацювали через 10 тижнів. Далі ми доопрацьовуємо систему під ваш процес за відгуками команди.
У перший місяць потрібні доступи й регулярні звірки із закупником на конкретних товарах. Потім команда вносить поставки й оплати та ухвалює рішення. Рахувати в таблицях більше не треба.
Замовлення й залишки з вашої облікової системи. Постачальники, ціни, строки постачання і умови передоплати. Якщо частини даних немає, ми починаємо з того, що є, і доповнюємо в процесі.
Ні. AI-агенти рахують, попереджають і відповідають на запитання. Замовлення й оплату робить людина. AI-асистент тільки читає дані й не може їх змінити.
Ми заклали в розрахунок запас 15% на коливання попиту й строків. AI-агенти перераховують усе кожні 4 години. Якщо партія запізнюється або продажі пішли швидше, сигнал прийде в Telegram після найближчої перевірки.
Так. AI-агенти рахують цифри за прозорими правилами, тому кожну можна перевірити вручну. Запитання своїми словами розуміє мовна модель Claude від Anthropic. Якщо відповідь спирається на припущення, AI-асистент так і пише.
Ні. Закупник перестає перераховувати таблиці. Його час іде на переговори з фабриками, якість і нові товари.
SellerUp · AI-автоматизація для e-commerce
Консультація 60 хвилин щодо ваших закупівель
Ми розберемо, де лежать гроші, де загрожує аутсток і що віддати AI-агентам першим. Письмовий план ви отримаєте через 48 годин. Вартість 249 €. Ми зарахуємо цю суму в оплату роботи, якщо робота почнеться протягом 30 днів.
З чого почати
Робоча зустріч щодо ваших процесів. Ми подивимося закупівлі, окупність капіталу, платежі й ризик аутстоку. На виході ви отримаєте письмовий план: що автоматизувати першим, у якому порядку і скільки це коштує в годинах і грошах.
Консультація · 60 хвилин, онлайн
249 € 399 €
Зараховуємо в наступну роботу, якщо вона почнеться протягом 30 днів
Записатися на консультацію або залиште заявку нижчеЗаявка на консультацію