Навчаємо будувати AI-агентів командою або самостійно

SellerUp навчає і команди всередині компанії, і окремих спеціалістів: будувати аналітику й автоматизацію, створювати AI-агентів на сучасних фреймворках і за кращими практиками — без підрядників. Комплексна програма — від 2000 € з веденням одного проєкту; зазвичай два-три місяці й більше, до впевненого результату.

4 напрями · команда або особисто · від 2–3 місяців

Як ми навчаємо й консультуємо

План навчання від 2–3 місяців · 4 формати
День 1 Крок 01
Тижні 1–2 Крок 02
Місяці 1–3 Крок 03
Місяць 3+ Крок 04
Сесія Стратегія
День 1 Розбираємо процеси, дані та цілі що автоматизувати першим — і на якому стеку
Аудит Процеси й дані
Тижні 1–2 Знаходимо, де команда втрачає години рутина, ручні звіти, розрізнені інструменти — план автоматизації
Навчання Команда або особисто
Місяці 1–3 Будуємо на ваших реальних задачах аналітика, AI-агенти, автоматизація — на сучасних фреймворках
Супровід До результату
Місяць 3+ Ви ведете системи самі експертиза лишається у вас — без підрядників
Це не курс лекцій: ви виходите з робочими системами й ведете їх самі.

Два формати · будь-який рівень входу

Підходить команді на маркетплейсі.

Команда, відділ або ФОП

Amazon-команди · e-commerce · агенції · ФОП

  • Впровадити AI у процеси, які у вас уже є: звіти, лістинги, підтримка, закупівлі
  • AI-аудит операцій, розрахунок економії та захист впровадження перед керівництвом
  • Збирати власних агентів під свої задачі — без підрядників і без ліцензій за користувача
Результат

Працюючі автоматизації на ваших даних, план впровадження і команда, яка веде їх без нас

Нова спеціалізація особисто для себе

Фрилансери · новачки · майбутні студії

  • Будувати автоматизації під ключ для продавців на маркетплейсах і в e-commerce
  • Запакувати послугу, порахувати її та дійти до першого клієнта
  • Збирати власні AI-продукти самому, не чекаючи розробників
Результат

Портфоліо працюючих рішень, запакована послуга і зрозумілий шлях до першого клієнта

Почати можна з будь-якого рівня.

Маршрут новачка

База з нуля і без коду: як влаштовані агенти, промпти, інструменти та дані про товари. Перший робочий агент — на власній задачі, у перші тижні. Застрягли — розбираємо на живій сесії. У фіналі — рішення, яке справді працює, і кейс, який можна показати.

Маршрут практика

Базу проходите по діагоналі й одразу йдете в production: Amazon SP-API та Allegro REST — токени, ліміти запитів, повтори і вебхуки; зведення даних із маркетплейсів, CRM і складу; власний SaaS або мобільний застосунок. Та глибина, якої в туторіалах немає.

Одна програма — два маршрути глибини: новачка не покинемо, практику не буде нудно.

Стек, інтеграції та дані, на яких навчаємось.

Маркетплейси, платформи та дані

  • Amazon SP-API
  • Amazon Ads API
  • Walmart API
  • Allegro REST API
  • Shopify API
  • Keepa
  • Helium 10
  • Sellerboard
  • Sellerise
  • Будь-який сервіс з API або MCP

Власні системи

  • Власна CRM з нуля
  • Внутрішні панелі та дашборди
  • Інтеграції зі складом, ERP і логістикою
  • Вебхуки та черги задач
  • Телеграм-боти для операцій
  • Власний SaaS або мобільний застосунок

Інженерія та агенти

  • Claude Code — на ньому й будуємо все
  • GitHub: репозиторії, гілки, ревʼю
  • MCP — як дати агенту обмежені інструменти
  • Агентські фреймворки
  • Логи, моніторинг, повтори
  • Розмежування доступів і секрети
  • Деплой та експлуатація

Підключаємо будь-який сервіс, у якого є API або MCP. Якщо придатного інтерфейсу немає — скажемо про це до старту, а не після оплати.

Проєкти агенції · не навчальні задачі

Ми вчимо не за підручником. Ми вчимо тому, що агенція будує щодня.

Це форма, яку робота має насправді — і саме вона стає вашими кейсами: ви збираєте те саме, що ми збираємо клієнтам, на своїх даних і у власному темпі.

    • Бази постачальників і апдейти цін від дистриб’юторів підтягуються автоматично
    • Маржинальність і ROI рахуються по кожному товару, без ручних таблиць
    • Ще близько десяти критеріїв ресерчу — в тому самому прогоні
    • Спершу розбираємо процеси, далі будуємо агентів у тих кроках, що повторюються
    • PPC-аналітика і контроль підрядників по рекламі: витрати, ставки й розміщення оновлюються щодня, критичні метрики — щогодини
    • Структуровані звіти приходять самі — аналітику у відділ і керівнику, який ухвалює рішення
    • Звітність збирається сама — без ручних вигрузок перед кожним рішенням
    • Понад сім каналів продажів і вісім країн в одному контурі
    • Антидемпінговий контроль: ціни по всіх каналах і країнах під автоматичним наглядом
    • B2B-продажі звіряються з політикою перепродажу — без ручних перевірок
    • Замовлення, клієнти та комунікація — у власній CRM, а не в орендованій
    • Прогноз продажів на матриці розрахунку залишків, а не на відчуттях
    • Календар поставок і календар платежів, розрахований по 15+ фабриках у Китаї
    • Поставки без збоїв, рутина автоматизована, усі метрики — на столі в директора
Практика агенції

Практичний досвід побудови й автоматизації в усіх сегментах e-commerce — private label, wholesale, retail — мультиканальність і мультиагентність.

За рік це буде базовою навичкою.
Зараз — вашою перевагою.

«В інтернеті й так усе є» — база справді є, її можна зібрати за туторіалами. Платять за те, чого в них немає: production, інтеграції з Amazon SP-API та Allegro, робота на даних вашого акаунта і відповідальність за результат.

«AI — іграшка, у нас і так усе працює»

Поки ви чекаєте, конкурент віддає агенту рутину: звіти, переоцінку, переписку з підтримкою. Різниця накопичується в маржі та швидкості рішень, а не в презентаціях.

«Зібрав агента за гайдом з YouTube — на реальних замовленнях він падає»

Гайди на YouTube закінчуються там, де починається production: токени й ліміти SP-API, повтори, вебхуки, логи і ціна помилки в грошах. Саме це ми й розбираємо — на ваших процесах.

Founder

Відмінність від інших навчань

Владислав Михайленко · Founder SellerUp · Co-founder SaaS foks.biz

З 2012 року я спеціалізуюся на e-commerce і ритейлі: ми запускали e-commerce-відділи національного масштабу з нуля. Плюс IT-бекграунд — я ко-фаундер SaaS-продукту. Тепер хочу навчити вас будувати такі самі проєкти за допомогою AI.

  • 14 років в e-commerce, з 2012 року
  • 50+ людей у командах, якими керував
  • 2 власні продукти: FOKS і SellerUp
  • Від інтернет-магазинів для невеликих профільних компаній до сетапу, запуску й розвитку великих національних операторів роздрібу DIY-формату.
  • Інтернет-магазини з нуля — від першої версії до робочого каналу продажів.
  • Керував e-commerce-командами у 50+ людей, зануреними в сегмент повний робочий день.
  • Омніканальні інтеграції, робота в ритейлі та e-commerce великих національних і європейських брендів.
  • Ко-фаундер SaaS-продукту FOKS (foks.biz).
  • Засновник агенції SellerUp.
  • Спеціалізація: маркетплейси — насамперед Amazon — та e-commerce загалом.
Владислав Михайленко
Владислав Михайленко Founder SellerUp · Co-founder SaaS foks.biz

Мої канали про AI та автоматизацію

Скільки коштує навчання

Разова консультація

250 €

Один дзвінок по вашій задачі — без програми навчання

Записатися на консультацію

Комплексне навчання з веденням одного проєкту

від 2000 €

Індивідуальні формати рахуємо під задачу

Заповнити заявку

Часті питання: навчання AI-автоматизації

Потрібна допомога саме по Allegro — куди?

До окремої послуги консультацій і навчання по Allegro, а не на цю сторінку. Та повністю зосереджена на польському ринку: документи компанії, платіжні системи, логістика, лістинги та Allegro Ads — і ведуть її люди, які роблять там запуски. Ця ж сторінка про те, як навчитися будувати AI-агентів, автоматизацію та аналітику самостійно — командою або особисто.

Навчання групове чи індивідуальне?

І так, і так. Команду вчимо закритою групою: живі онлайн-сесії на ваших процесах, між сесіями — робота над своїми задачами та рев’ю того, що вийшло. Особистий формат — один на один, у власному темпі й під власну мету: змінити спеціалізацію, зібрати перше рішення на продаж або розібратися в AI як керівник. Записи сесій залишаються у вас.

Я не програміст. Мені підійде?

Так, якщо ви йдете особистим маршрутом: там усе будується на готових інструментах, інтеграціях і даних, а головна навичка — поставити задачу й перевірити результат, а не написати код з нуля. Інженерна програма для команди йде глибше: там треба читати й писати код у своєму стеку. Який маршрут ваш — зрозуміло після першої розмови, і ми скажемо прямо, якщо формат не підходить.

Що команда має знати до старту?

Достатньо інженерних навичок, щоб читати й писати код у вашому наявному стеку; шар агентів і автоматизації ми надбудовуємо зверху. Сесії йдуть на ваших реальних задачах, а не на вправах, тож перше, що команда збудує, буде тим, що вам справді потрібне. Якщо розрив більший — аудит покаже це до того, як ви візьметеся за програму.

Як проходить консультація?

Онлайн, відеодзвінком, з підготовкою заздалегідь. Ви надсилаєте питання, а якщо відповіді від цього залежать — і доступи до систем, щоб ми прийшли з конкретикою, а не збирали контекст протягом сесії. Розбираємо ваші процеси, дані та цілі, а запис залишається у вас, щоб поділитися ним усередині команди.

Скільки часу потрібно на тиждень?

Рахуйте 4–6 годин: жива сесія плюс робота над своєю задачею між сесіями. Менше — темп розтягнеться, і це нормально: програма йде вашим темпом, а не за розписанням потоку. Дедлайни тут лише ті, які ви ставите собі самі.

Скільки триває навчання?

Зазвичай два-три місяці, а часто й довше — залежить від стека й того, наскільки ви завантажені. Ми цілимося не в сертифікат, а в робочий результат: ви будуєте й ведете системи без нас. Це означає живі сесії на реальних задачах, а далі — рев’ю того, що ви випускаєте, доки рев’ю перестане знаходити зауваження.

Скільки це коштує?

Комплексне навчання — від 2000 € за програму з веденням одного проєкту: розбір процесів, живі сесії та супровід до самостійності. Разова стратегічна сесія й аудит процесів із письмовим планом коштують менше та рахуються окремо, а індивідуальні формати — під задачу.

Опишіть команду (або себе), стек і мету — повернемося з варіантами та ціною протягом одного робочого дня.

Чи можна оплатити від компанії за рахунком?

Так. Працюємо за договором і виставляємо рахунок на компанію; для ФОП і фізосіб — той самий договір. Порядок оплати та розбивку за етапами узгоджуємо до старту, щоб не було сюрпризів посеред програми.

Що потрібно оплатити, крім навчання?

Зовнішні сервіси — вони йдуть напряму, а не через нас: платний тариф AI-асистента (на агентських задачах комфортніші верхні тарифи) та оплата API за фактом споживання. Для production додасться хостинг — зазвичай десятки євро на місяць на старті.

Точні суми залежать від обсягу ваших даних і кількості інтеграцій, і ми рахуємо їх до того, як ви щось оплатите.

Чи не застаріє це через пів року — моделі змінюються?

Моделі змінюються, архітектура — ні. Ми вчимо не кнопкам конкретного інтерфейсу, а тому, як влаштовані агенти, інструменти, дані та межі доступу і як усе це викатити в production. Інтерфейси маркетплейсів при цьому живуть роками: Amazon SP-API та Allegro REST змінюються версіями і з періодами депрекейшену, а не за одну ніч.

Що залишиться в мене після навчання?

Працююча система на ваших процесах, а не конспект: зібране рішення (або кілька), документація до нього, записи сесій і розуміння, як його розвивати. Для команди це ще й план автоматизації, з якого видно, що брати наступним.

Чи видаєте документ за результатами?

Державного диплома в нас немає, і ми його не обіцяємо. За результатами залишається робота: рішення, документація та записи сесій. Якщо документ потрібен для внутрішніх процедур, оформимо лист про пройдену програму — обсяг, теми і що саме зроблено.

Хто веде навчання?

Програму веде Владислав Михайленко, засновник SellerUp: роками виводить бренди на маркетплейси та коментує e-commerce для Forbes. Технічні частини йдуть разом з інженерами, які ці інтеграції будують у продакшені. Заявка з цієї сторінки потрапляє до Владислава особисто.

Чи даєте реальні замовлення або клієнтів?

Клієнтів не видаємо — обіцяти чужі замовлення нечесно. Вчимо їх знаходити: як запакувати послугу, що показувати продавцю, як рахувати ціну і вести проєкт після запуску. Працюємо при цьому на реальних задачах: ваших, а якщо своїх ще немає — на брифах із практики агенції.

Заявка

Розкажіть, з чим потрібна допомога.

Опишіть команду (або себе), стек і задачу — консультація, аудит чи програма навчання. Відповідаємо протягом одного робочого дня.

  • Відповідь протягом 1 робочого дня
  • Чесна відповідь: беремося чи ні
  • Жодних шаблонних пропозицій

Поля, позначені *, обов’язкові.

Заповніть це поле.

Лишіть email або нік у месенджері, щоб ми могли відповісти.

Перевірте позначені поля й надішліть ще раз.

Опишіть задачу трохи докладніше — щонайменше 10 символів.

Прикріпіть техзавдання або файл, який хочете розібрати на стратегічному дзвінку. Документи та зображення, до 4 МБ.

Файл більший за 4 МБ — додайте посилання на нього в повідомленні.

Такий тип файлу не підтримується — надішліть документ, таблицю, презентацію або зображення.

Надсилаючи, ви приймаєте нашу політику конфіденційності.

Антиспам-перевірка не пройшла. Пройдіть її ще раз.

Перевірте позначені поля й надішліть ще раз.

Щось пішло не так. Напишіть нам на sellerup@foks.ai.