Навчаємо будувати AI-агентів командою або самостійно
SellerUp навчає і команди всередині компанії, і окремих спеціалістів: будувати аналітику й автоматизацію, створювати AI-агентів на сучасних фреймворках і за кращими практиками — без підрядників. Комплексна програма — від 2000 € з веденням одного проєкту; зазвичай два-три місяці й більше, до впевненого результату.
Як ми навчаємо й консультуємо
Два формати · будь-який рівень входу
Підходить команді на маркетплейсі.
Команда, відділ або ФОП
- Впровадити AI у процеси, які у вас уже є: звіти, лістинги, підтримка, закупівлі
- AI-аудит операцій, розрахунок економії та захист впровадження перед керівництвом
- Збирати власних агентів під свої задачі — без підрядників і без ліцензій за користувача
Працюючі автоматизації на ваших даних, план впровадження і команда, яка веде їх без нас
Нова спеціалізація особисто для себе
- Будувати автоматизації під ключ для продавців на маркетплейсах і в e-commerce
- Запакувати послугу, порахувати її та дійти до першого клієнта
- Збирати власні AI-продукти самому, не чекаючи розробників
Портфоліо працюючих рішень, запакована послуга і зрозумілий шлях до першого клієнта
Почати можна з будь-якого рівня.
Маршрут новачка
База з нуля і без коду: як влаштовані агенти, промпти, інструменти та дані про товари. Перший робочий агент — на власній задачі, у перші тижні. Застрягли — розбираємо на живій сесії. У фіналі — рішення, яке справді працює, і кейс, який можна показати.
Маршрут практика
Базу проходите по діагоналі й одразу йдете в production: Amazon SP-API та Allegro REST — токени, ліміти запитів, повтори і вебхуки; зведення даних із маркетплейсів, CRM і складу; власний SaaS або мобільний застосунок. Та глибина, якої в туторіалах немає.
Одна програма — два маршрути глибини: новачка не покинемо, практику не буде нудно.
Стек, інтеграції та дані, на яких навчаємось.
Маркетплейси, платформи та дані
- Amazon SP-API
- Amazon Ads API
- Walmart API
- Allegro REST API
- Shopify API
- Keepa
- Helium 10
- Sellerboard
- Sellerise
- Будь-який сервіс з API або MCP
Власні системи
- Власна CRM з нуля
- Внутрішні панелі та дашборди
- Інтеграції зі складом, ERP і логістикою
- Вебхуки та черги задач
- Телеграм-боти для операцій
- Власний SaaS або мобільний застосунок
Інженерія та агенти
- Claude Code — на ньому й будуємо все
- GitHub: репозиторії, гілки, ревʼю
- MCP — як дати агенту обмежені інструменти
- Агентські фреймворки
- Логи, моніторинг, повтори
- Розмежування доступів і секрети
- Деплой та експлуатація
Підключаємо будь-який сервіс, у якого є API або MCP. Якщо придатного інтерфейсу немає — скажемо про це до старту, а не після оплати.
Проєкти агенції · не навчальні задачі
Ми вчимо не за підручником. Ми вчимо тому, що агенція будує щодня.
Це форма, яку робота має насправді — і саме вона стає вашими кейсами: ви збираєте те саме, що ми збираємо клієнтам, на своїх даних і у власному темпі.
-
- Бази постачальників і апдейти цін від дистриб’юторів підтягуються автоматично
- Маржинальність і ROI рахуються по кожному товару, без ручних таблиць
- Ще близько десяти критеріїв ресерчу — в тому самому прогоні
-
- Спершу розбираємо процеси, далі будуємо агентів у тих кроках, що повторюються
- PPC-аналітика і контроль підрядників по рекламі: витрати, ставки й розміщення оновлюються щодня, критичні метрики — щогодини
- Структуровані звіти приходять самі — аналітику у відділ і керівнику, який ухвалює рішення
- Звітність збирається сама — без ручних вигрузок перед кожним рішенням
-
- Понад сім каналів продажів і вісім країн в одному контурі
- Антидемпінговий контроль: ціни по всіх каналах і країнах під автоматичним наглядом
- B2B-продажі звіряються з політикою перепродажу — без ручних перевірок
- Замовлення, клієнти та комунікація — у власній CRM, а не в орендованій
-
- Прогноз продажів на матриці розрахунку залишків, а не на відчуттях
- Календар поставок і календар платежів, розрахований по 15+ фабриках у Китаї
- Поставки без збоїв, рутина автоматизована, усі метрики — на столі в директора
Практичний досвід побудови й автоматизації в усіх сегментах e-commerce — private label, wholesale, retail — мультиканальність і мультиагентність.
За рік це буде базовою навичкою.
Зараз — вашою перевагою.
«В інтернеті й так усе є» — база справді є, її можна зібрати за туторіалами. Платять за те, чого в них немає: production, інтеграції з Amazon SP-API та Allegro, робота на даних вашого акаунта і відповідальність за результат.
«AI — іграшка, у нас і так усе працює»
Поки ви чекаєте, конкурент віддає агенту рутину: звіти, переоцінку, переписку з підтримкою. Різниця накопичується в маржі та швидкості рішень, а не в презентаціях.
«Зібрав агента за гайдом з YouTube — на реальних замовленнях він падає»
Гайди на YouTube закінчуються там, де починається production: токени й ліміти SP-API, повтори, вебхуки, логи і ціна помилки в грошах. Саме це ми й розбираємо — на ваших процесах.
Founder
Відмінність від інших навчань
Владислав Михайленко · Founder SellerUp · Co-founder SaaS foks.biz
З 2012 року я спеціалізуюся на e-commerce і ритейлі: ми запускали e-commerce-відділи національного масштабу з нуля. Плюс IT-бекграунд — я ко-фаундер SaaS-продукту. Тепер хочу навчити вас будувати такі самі проєкти за допомогою AI.
- 14 років в e-commerce, з 2012 року
- 50+ людей у командах, якими керував
- 2 власні продукти: FOKS і SellerUp
- Від інтернет-магазинів для невеликих профільних компаній до сетапу, запуску й розвитку великих національних операторів роздрібу DIY-формату.
- Інтернет-магазини з нуля — від першої версії до робочого каналу продажів.
- Керував e-commerce-командами у 50+ людей, зануреними в сегмент повний робочий день.
- Омніканальні інтеграції, робота в ритейлі та e-commerce великих національних і європейських брендів.
- Ко-фаундер SaaS-продукту FOKS (foks.biz).
- Засновник агенції SellerUp.
- Спеціалізація: маркетплейси — насамперед Amazon — та e-commerce загалом.
Скільки коштує навчання
Разова консультація
250 €
Один дзвінок по вашій задачі — без програми навчання
Записатися на консультаціюКомплексне навчання з веденням одного проєкту
від 2000 €
Індивідуальні формати рахуємо під задачу
Заповнити заявкуЧасті питання: навчання AI-автоматизації
Потрібна допомога саме по Allegro — куди?
До окремої послуги консультацій і навчання по Allegro, а не на цю сторінку. Та повністю зосереджена на польському ринку: документи компанії, платіжні системи, логістика, лістинги та Allegro Ads — і ведуть її люди, які роблять там запуски. Ця ж сторінка про те, як навчитися будувати AI-агентів, автоматизацію та аналітику самостійно — командою або особисто.
Навчання групове чи індивідуальне?
І так, і так. Команду вчимо закритою групою: живі онлайн-сесії на ваших процесах, між сесіями — робота над своїми задачами та рев’ю того, що вийшло. Особистий формат — один на один, у власному темпі й під власну мету: змінити спеціалізацію, зібрати перше рішення на продаж або розібратися в AI як керівник. Записи сесій залишаються у вас.
Я не програміст. Мені підійде?
Так, якщо ви йдете особистим маршрутом: там усе будується на готових інструментах, інтеграціях і даних, а головна навичка — поставити задачу й перевірити результат, а не написати код з нуля. Інженерна програма для команди йде глибше: там треба читати й писати код у своєму стеку. Який маршрут ваш — зрозуміло після першої розмови, і ми скажемо прямо, якщо формат не підходить.
Що команда має знати до старту?
Достатньо інженерних навичок, щоб читати й писати код у вашому наявному стеку; шар агентів і автоматизації ми надбудовуємо зверху. Сесії йдуть на ваших реальних задачах, а не на вправах, тож перше, що команда збудує, буде тим, що вам справді потрібне. Якщо розрив більший — аудит покаже це до того, як ви візьметеся за програму.
Як проходить консультація?
Онлайн, відеодзвінком, з підготовкою заздалегідь. Ви надсилаєте питання, а якщо відповіді від цього залежать — і доступи до систем, щоб ми прийшли з конкретикою, а не збирали контекст протягом сесії. Розбираємо ваші процеси, дані та цілі, а запис залишається у вас, щоб поділитися ним усередині команди.
Скільки часу потрібно на тиждень?
Рахуйте 4–6 годин: жива сесія плюс робота над своєю задачею між сесіями. Менше — темп розтягнеться, і це нормально: програма йде вашим темпом, а не за розписанням потоку. Дедлайни тут лише ті, які ви ставите собі самі.
Скільки триває навчання?
Зазвичай два-три місяці, а часто й довше — залежить від стека й того, наскільки ви завантажені. Ми цілимося не в сертифікат, а в робочий результат: ви будуєте й ведете системи без нас. Це означає живі сесії на реальних задачах, а далі — рев’ю того, що ви випускаєте, доки рев’ю перестане знаходити зауваження.
Скільки це коштує?
Комплексне навчання — від 2000 € за програму з веденням одного проєкту: розбір процесів, живі сесії та супровід до самостійності. Разова стратегічна сесія й аудит процесів із письмовим планом коштують менше та рахуються окремо, а індивідуальні формати — під задачу.
Опишіть команду (або себе), стек і мету — повернемося з варіантами та ціною протягом одного робочого дня.
Чи можна оплатити від компанії за рахунком?
Так. Працюємо за договором і виставляємо рахунок на компанію; для ФОП і фізосіб — той самий договір. Порядок оплати та розбивку за етапами узгоджуємо до старту, щоб не було сюрпризів посеред програми.
Що потрібно оплатити, крім навчання?
Зовнішні сервіси — вони йдуть напряму, а не через нас: платний тариф AI-асистента (на агентських задачах комфортніші верхні тарифи) та оплата API за фактом споживання. Для production додасться хостинг — зазвичай десятки євро на місяць на старті.
Точні суми залежать від обсягу ваших даних і кількості інтеграцій, і ми рахуємо їх до того, як ви щось оплатите.
Чи не застаріє це через пів року — моделі змінюються?
Моделі змінюються, архітектура — ні. Ми вчимо не кнопкам конкретного інтерфейсу, а тому, як влаштовані агенти, інструменти, дані та межі доступу і як усе це викатити в production. Інтерфейси маркетплейсів при цьому живуть роками: Amazon SP-API та Allegro REST змінюються версіями і з періодами депрекейшену, а не за одну ніч.
Що залишиться в мене після навчання?
Працююча система на ваших процесах, а не конспект: зібране рішення (або кілька), документація до нього, записи сесій і розуміння, як його розвивати. Для команди це ще й план автоматизації, з якого видно, що брати наступним.
Чи видаєте документ за результатами?
Державного диплома в нас немає, і ми його не обіцяємо. За результатами залишається робота: рішення, документація та записи сесій. Якщо документ потрібен для внутрішніх процедур, оформимо лист про пройдену програму — обсяг, теми і що саме зроблено.
Хто веде навчання?
Програму веде Владислав Михайленко, засновник SellerUp: роками виводить бренди на маркетплейси та коментує e-commerce для Forbes. Технічні частини йдуть разом з інженерами, які ці інтеграції будують у продакшені. Заявка з цієї сторінки потрапляє до Владислава особисто.
Чи даєте реальні замовлення або клієнтів?
Клієнтів не видаємо — обіцяти чужі замовлення нечесно. Вчимо їх знаходити: як запакувати послугу, що показувати продавцю, як рахувати ціну і вести проєкт після запуску. Працюємо при цьому на реальних задачах: ваших, а якщо своїх ще немає — на брифах із практики агенції.
Заявка
Розкажіть, з чим потрібна допомога.
Опишіть команду (або себе), стек і задачу — консультація, аудит чи програма навчання. Відповідаємо протягом одного робочого дня.
- Відповідь протягом 1 робочого дня
- Чесна відповідь: беремося чи ні
- Жодних шаблонних пропозицій